| Název: | Alternativní tvorba vícesložkových akustických modelů |
| Další názvy: | Alternative creation of multivariate acoustic models |
| Autoři: | Lavička, Milan |
| Vedoucí práce/školitel: | Psutka, Josef |
| Datum vydání: | 2014 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/15242 |
| Klíčová slova: | K-means;akustický model;HTK;rozpoznávání řeči |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | K-means;acoustic model;HTK;speech recognition |
| Abstrakt: | Tato práce se zabývá výzkumem a tvorbou akustického modelu za užití alternativních metod. Součástí výzkumu je vliv počtu složek Gaussovské směsi na kvalitě akustického modelu. Dále jsou zde popsány procesy získávání trénovacích dat a výpočet parametrů pro akustický model a ze získaných parametrů sestavení vlastního modelu. Závěr práce porovnává výsledky rozpoznávání modelu HTK na bázi EM algoritmu a modelu sestaveným z parametrů alternativně použité metody k-means. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This thesis deals with a research and creation of acoustic model with alternative method. Part of the research is the influence of the number of components of the Gaussian mixture model on the quality of the sound. It further describes the process of obtaining training data and calculate the parameters for the acoustic model and the obtained parameters to create a model. Conclusion of the work compares the results of the HTK recognition model based on EM algorithm and model parameters, which is made from the selected alternative methods of k-means. |
| Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| BP_Lavicka.pdf | Plný text práce | 817,69 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Lavocka-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 2,36 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| Lavocka-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 1,27 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/15242Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.