Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Hadáček, Michael | |
dc.contributor.referee | Lenc Ladislav, Ing. Ph.D. | |
dc.date.accepted | 2016-6-13 | |
dc.date.accessioned | 2017-02-21T08:27:57Z | - |
dc.date.available | 2015-9-1 | |
dc.date.available | 2017-02-21T08:27:57Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-5-12 | |
dc.identifier | 66749 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/23664 | |
dc.description.abstract | Tato práce rozebírá možnosti počítačových systémů pro detekci nádoru rakoviny prsu z mamogramu. Následně jsou podrobněji popsány a implementovány Density-Weighted Contrast Enhancement (DWCE) a Iris filtr. Výstupem těchto algoritmů je obraz, na kterém jsou nejsvětleji označená místa možného výskytu nádoru. Tyto výstupy jsou nadále zpracovány a na konci procesu jsou označeny nejpodezřelejší oblasti na původním snímku. Metody DWCE a Iris jsou zakomponovány do společného programu, který poskytuje prostředky pro spouštění jedné z nich nebo jejich vzájemné kombinace. Také je možné optimalizovat parametry a vyhodnotit úspěšnost detekce na základě anotovaných dat. | cs |
dc.format | 63 s., 23 s. (128 500 znaků) | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | rakovina prsu | cs |
dc.subject | nádor | cs |
dc.subject | automatická detekce | cs |
dc.subject | mamografie | cs |
dc.subject | úprava obrazu | cs |
dc.subject | opencv | cs |
dc.title | Automatická identifikace rakoviny z obrazových dat | cs |
dc.title.alternative | Automatic cancer identification from image data | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This thesis explores possibilities of computer detection of breast cancer tumor. Two of detection algorithms Density-Weighted Contrast Enhancement (DWCE) and Iris filter are examined and described in details. Afterwards, these algorithms are re-implemented. Their output is probability images where more suspicious areas are brighter. These images are further processed. There is set of regions of interest from original image as an program output. DWCE and Iris filters are incorporated into one application. It allows user to use one of mentioned filters or their combination. Program also allows user to optimize its parameters and evaluate the implementation by annotated dataset. | en |
dc.subject.translated | breast cancer | en |
dc.subject.translated | tumor | en |
dc.subject.translated | mammography | en |
dc.subject.translated | automatic detection | en |
dc.subject.translated | image processing | en |
dc.subject.translated | opencv | en |
Appears in Collections: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
Automaticka identifikace rakoviny z obrazovych dat.pdf | Plný text práce | 3,38 MB | Adobe PDF | View/Open |
A14N0125Pposudek-op.PDF | Posudek oponenta práce | 739,83 kB | Adobe PDF | View/Open |
A14N0125Phodnoceni-ved.PDF | Posudek vedoucího práce | 427,86 kB | Adobe PDF | View/Open |
A14N0125Pobhajoba.PDF | Průběh obhajoby práce | 221,71 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/23664
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.