Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorTarantíková, Denisa
dc.contributor.refereeNový Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2017-8-29
dc.date.accessioned2018-01-15T15:04:46Z-
dc.date.available2016-10-10
dc.date.available2018-01-15T15:04:46Z-
dc.date.issued2017
dc.date.submitted2017-6-29
dc.identifier67770
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/27683
dc.description.abstractTato práce řeší postup při zpracování EKG signálu vedoucí k detekci abnormálních parametrů komponent EKG, tj. vln, kmitů či segmentů. V řešení byla provedena filtrace šumu za použití IIR filtrů. Dále byl signál transformován metodami založenými na výpočtu diferencí a filtraci klouzavým průměrem, pomocí prahování pak byly detekovány významné body signálu. Z polohy těchto bodů byly vypočteny parametry komponent signálu (amplituda, doba trvání, odchylka od izolinie), které byly porovnány s abnormálními hodnotami EKG. Navrženým postupem byla v 50 záznamech správně detekována poloha 99,37% QRS komplexů a přes 90% vrcholů ostatních vln, nalezení hraničních bodů však dosáhlo úspěšnosti jen 59-76%. Algoritmus byl realizován v aplikaci s GUI, jež v signálu zobrazí detekované body a výsledky analýzy.cs
dc.format48 s. (64 750 znaků)cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectekgcs
dc.subjectrozměřování ekg signálůcs
dc.subjectdetekce komplexů qrscs
dc.subjectdetekce vln v ekgcs
dc.subjectabnormality v ekg signálechcs
dc.subjectzpracování signálůcs
dc.subjectiir filtrycs
dc.subjectprahovánícs
dc.titleAnalýza EKG signálucs
dc.title.alternativeECG Signal Analysisen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe thesis deals with the ECG signal processing that results in a detection of the abnormal parameters of the ECG components (waves or segments). The processing consists of the noise filtration using IIR filters and signal transformation utilizing the methods based on the difference computation and the moving average. Important points of the signal were detected by the thresholding. Using the position of the points, the parameters of the ECG components (such as amplitude or duration) were computed. These parameters were compared with the abnormal ECG parameters. The proposed technique was applied at 50 recordings. There were correctly detected 99,37% of the QRS complex peak locations and more than 90% of the other wave peaks. The success of the wave boundaries detection reached only 59-76%. The algorithm was implemented in the GUI application that displays the detected points in the signal and the analysis results.en
dc.subject.translatedecgen
dc.subject.translatedecg delineationen
dc.subject.translatedqrs detectionen
dc.subject.translatedecg wave detectionen
dc.subject.translatedecg signal abnormalitiesen
dc.subject.translatedsignal processingen
dc.subject.translatediir filtersen
dc.subject.translatedthresholdingen
Appears in Collections:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Files in This Item:
File Description SizeFormat 
BP-Tarantikova-Analyza-EKG-signalu.pdfPlný text práce2,58 MBAdobe PDFView/Open
A13B0445P-posudek.pdfPosudek oponenta práce988,12 kBAdobe PDFView/Open
A13B0445P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce421,49 kBAdobe PDFView/Open
A13B0445P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce188,29 kBAdobe PDFView/Open
Show simple item record


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/27683

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)