| Název: | A new simple, fast and robust total least square error computation in E2: Experimental comparison |
| Další názvy: | Nový jednoduchý, rychlý a robustní výpočet totálních nejmenších čtvercových chyb v e2: Experimentální srovnání |
| Autoři: | Šmolík, Michal Skala, Václav Majdišová, Zuzana |
| Citace zdrojového dokumentu: | ŠMOLÍK, M., SKALA, V., MAJDIŠOVÁ, Z. A new simple, fast and robust total least square error computation in E2: Experimental comparison. In: AETA 2018 - Recent Advances in Electrical Engineering and Related Sciences: Theory and Application. Cham: Springer, 2019. s. 325-334. ISBN 978-3-030-14906-2 , ISSN 1876-1100. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | Springer |
| Typ dokumentu: | postprint postprint |
| URI: | 2-s2.0-85066309070 http://hdl.handle.net/11025/35943 |
| ISBN: | 978-3-030-14906-2 |
| ISSN: | 1876-1100 |
| Klíčová slova: | Nejmenší čtverce;Totální nejmenší čtverce;kolmá vzdálenost;aproximace |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | Least squares;Total least squares;Orthogonal distance;Approximation |
| Abstrakt: | Mnoho problémů, nejen při zpracování signálů, zpracování obrazu, digitálním zobrazování, počítačovém vidění a vizualizaci, vede k problému s nejmenším čtvercovým omylem (LSE) nebo k výpočtu celkového (ortogonálního) problému s chybou nejmenšího čtverce (TLSE). Obvykle se používá metoda nejmenších čtvercových chyb pro aproximaci vzhledem ke své jednoduchosti, ale není to optimální řešení, protože neopravňuje ortogonální vzdálenosti, ale pouze vertikální vzdálenosti. Existuje mnoho problémů, pro které není LSE vhodné a TLSE se používá. Bohužel, TLSE je výpočtově mnohem dražší. Tento článek představuje nový, jednoduchý, robustní a rychlý algoritmus pro výpočet nejmenších čtvercových chyb v E2. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | Many problems, not only in signal processing, image processing, digital imaging, computer vision and visualization, lead to the Least Square Error (LSE) problem or Total (Orthogonal) Least Square Error (TLSE) problem computation. Usually the standard least square error approximation method is used due to its simplicity, but it is not an optimal solution, as it does not optimize the orthogonal distances, but only the vertical distances. There are many problems for which the LSE is not convenient and the TLSE is to be used. Unfortunately, the TLSE is computationally much more expensive. This paper presents a new, simple, robust and fast algorithm for the total least square error computation in E2. |
| Práva: | © Springer |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Postprinty / Postprints (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Šmolík 2018 - A New Simple, Fast and Robust Total Least Square Error Computation in E2 Experimental Comparison.pdf | 1,35 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/35943Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.