Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorVařeka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorDubina, Tomáš
dc.contributor.refereeMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2020-8-25
dc.date.accessioned2020-11-10T00:39:00Z-
dc.date.available2019-8-27
dc.date.available2020-11-10T00:39:00Z-
dc.date.issued2020
dc.date.submitted2020-7-21
dc.identifier82951
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/41804
dc.description.abstractCílem této práce je prozkoumat využití neuronových sítí v BCI systémech založených na ustálených vizuálně evokovaných potenciálech (SSVEP). V této práci se zabývám návrhem jednoduchého BCI systému, který je založen na SSVEP a následně implementaci části klasifikačního systému. Klasifikační systém je založen na klasifikaci EEG dat zvolenou neuronovou sítí. Aby byla klasifikace možná, byl vytvořen scénář, díky kterému jsem sbíral EEG data od dobrovolných subjektů. Data byla pořízena na katedře informatiky a výpočetní techniky KIV na Západočeské univerzitě.cs
dc.format71 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectssvepcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectldacs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectexperimentcs
dc.titleVyužití neuronových sítí v BCI systémech založených na evokovaných potenciálech SSVEPcs
dc.title.alternativeUsing neural networks in BCI systems based on Steady State Visually Evoked Potentialsen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe work evaluates neural networks in BCI systems based on steady-state visually evoked potentials (SSVEP). We discuss the design of a simple BCI system based on the SSVEP and then implement a part of the classification system. Classification is based on the neural network classification of EEG data. To obtain these data, an experiment scenario was created. The data were acquired at the Department of Computer Science and Engineering at the University of West Bohemia.en
dc.subject.translatedssvepen
dc.subject.translatedneural networken
dc.subject.translatedldaen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedexperimenten
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Bakalarska_prace.pdfPlný text práce1,51 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0024P_Hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce190,1 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0024P_Posudek.pdfPosudek oponenta práce210,74 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15B0024P_Obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce108,17 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/41804

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)