Název: | Detekce akustických událostí |
Další názvy: | Acoustic events detection |
Autoři: | Tauš, Daniel |
Vedoucí práce/školitel: | Šmídl Luboš, Ing. Ph.D. |
Oponent: | Bulín Martin, Ing. M.Sc. |
Datum vydání: | 2023 |
Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
Typ dokumentu: | bakalářská práce |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/55121 |
Klíčová slova: | detekce akustické události;neuronové sítě;hlasové povely;vnitřní stav neuronové sítě |
Klíčová slova v dalším jazyce: | acoustic event detection;neural networks;voice commands;internal state of neural network |
Abstrakt: | Tato práce se zabývá neuronovými sítěmi pro detekci a klasifikaci audio signálu. V první kapitole se seznámíme se strojovým učením, druhy neuronových sítí, jak zpracováváme signál a jak se výsledky vyhodnocují. Druhá kapitola obsahuje experimenty na ozkoušeném datasetu Speech Commands Dataset a experimenty s tvorbou dat pro neuronové sítě. Třetí kapitola se věnuje detekci akustických událostí na vlastním datasetu, na kterém se testují již vyzkoušené postupy z druhé kapitoly. |
Abstrakt v dalším jazyce: | This thesis is focused on neural networks for audio signal detection and classification. In the first chapter, we will learn about machine learning, types of neural networks, how we process the signal and how the results are evaluated. The second chapter contains experiments on the tried-and-tested Speech Commands Dataset and experiments with data generation for neural networks. The third chapter is devoted to the detection of acoustic events on its own dataset, on which already tested procedures from the second chapter are tested. |
Práva: | Plný text práce je přístupný bez omezení |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP (10).pdf | Plný text práce | 6,54 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PosudekOponentaSTAG.pdf | Posudek oponenta práce | 62,31 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
PosudekVedoucihoSTAG.pdf | Posudek vedoucího práce | 59,45 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Prubeh obhajoby Taus.pdf | Průběh obhajoby práce | 81,15 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/55121
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.