Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.advisor | Švec, Jan | |
| dc.contributor.author | Chýlek, Adam | |
| dc.contributor.referee | Ircing, Pavel | |
| dc.date.accepted | 2013-06-25 | |
| dc.date.accessioned | 2014-02-06T12:30:35Z | - |
| dc.date.available | 2012-09-24 | cs |
| dc.date.available | 2014-02-06T12:30:35Z | - |
| dc.date.issued | 2013 | |
| dc.date.submitted | 2013-05-17 | |
| dc.identifier | 53890 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/7428 | |
| dc.description.abstract | Tato práce se zabývá kombinací fonémových mřížek a slovních gramatik, které může být využito pro porozumění v hlasových dialozích prostřednictvím detekce klíčových slov nebo též pro vyhledávání v archivech mluvené řeči. Metody zvolené pro dosažení tohoto cíle staví na teorii vážených konečných automatů a v práci jsou uplatněny též metody strojového učení pro klasifikaci. Je diskutován vliv některých parametrů strojového učení (např. velikosti trénovací množiny) na kvalitu detekce. | cs |
| dc.format | 53 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | cs | cs |
| dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
| dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
| dc.subject | konečné automaty | cs |
| dc.subject | detekce klíčových frází | cs |
| dc.subject | klasifikace | cs |
| dc.subject | OpenFst | cs |
| dc.title | Kombinace výstupů rozpoznávačů založených na odlišných principech | cs |
| dc.title.alternative | Combination of recognizers based on different approaches | en |
| dc.type | diplomová práce | cs |
| dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
| dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
| dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
| dc.description.department | Katedra kybernetiky | cs |
| dc.thesis.degree-program | Aplikované vědy a informatika | cs |
| dc.description.result | Obhájeno | cs |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.description.abstract-translated | This thesis discusses a combination of phoneme lattices and word grammars that can be used for understanding of spoken language via spoken term detection or for searching in audio archives. The methods chosen to reach this goal are based on the theory of finite state machines together with methods used in machine learning for classification. Discussed are also the effects of some of the parameters important in the field of machine learning (e.g. the size of training set) on the quality of detection. | en |
| dc.subject.translated | finite state automata | en |
| dc.subject.translated | spoken term detection | en |
| dc.subject.translated | classification | en |
| dc.subject.translated | OpenFst | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| prace.pdf | Plný text práce | 757,4 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| chylek-v.pdf | Posudek vedoucího práce | 318,81 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| chylek-o.pdf | Posudek oponenta práce | 353,92 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
| chylek-p.pdf | Průběh obhajoby práce | 155,71 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/7428Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.