Název: Multi-view random fields and street-side imagery
Autoři: Recky, Michal
Leberl, Franz
Ferko, Andrej
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2012, vol. 20, no. 2, p. 137-144.
Datum vydání: 2012
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://wscg.zcu.cz/WSCG2012/!_2012-Journal-Full-2.pdf
http://hdl.handle.net/11025/1074
ISSN: 1213–6972 (hardcopy)
1213–6980 (CD-ROM)
1213–6964 (on-line)
Klíčová slova: náhodná pole;grafické modely;multi-view scénáře;počítačové vidění
Klíčová slova v dalším jazyce: random fields;graphic models;multi-view scenarios;computer vision
Abstrakt: In this paper, we present a method that introduces graphical models into a multi-view scenario. We focus on a popular Random Fields concept that many researchers use to describe context in a single image and introduce a new model that can transfer context directly between matched images – Multi-View Random Fields. This method allows sharing not only visual information between images, but also contextual information for the purpose of object recognition and classification. We describe the mathematical model for this method as well as present the application for a domain of street-side image datasets. In this application, the detection of façade elements has improved by up to 20% using Multi-view Random Fields.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Number 2 (2012)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Recky.pdf490,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/1074

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.