Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorEkštein, Kamil
dc.contributor.authorFrič, Vojtěch
dc.contributor.refereeNový, Pavel
dc.date.accepted2014-06-16
dc.date.accessioned2015-03-25T09:26:59Z
dc.date.available2013-08-30cs
dc.date.available2015-03-25T09:26:59Z
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-15
dc.identifier57866
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12532
dc.description.abstractHlavním cílem této práce je prozkoumat postupy využitelné pro analýzu podobnosti obrázků. První část práce je věnována příznakové metodě založené na waveletové transformaci. Druhá část se věnuje metodám pro extrakci nízko dimenzionálních kódů z přirozených obrázků. Zvláštní důraz je kladen na využití neuronových sítí. Dalším cílem této práce je prozkoumání možností využití hlubokého učení v oboru strojového učení bez učitele, především v oblasti počítačového vidění a zpracování obrazu.cs
dc.format74 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectpodobnost obrázkůcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjecthluboké ucenícs
dc.subjectwaveletová transformacecs
dc.subjectvyhledávání na základě obsahucs
dc.subjectrestricted Boltzman machinescs
dc.subjectdeep belief networkscs
dc.subjectRBMcs
dc.subjectDBNcs
dc.titleVyhodnocování podobnosti digitálních snímkůcs
dc.title.alternativeImage Similarity Assessmenten
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe main goal of this work is to explore the methods usable for image similarity assessment. First part of this work is dedicated to a feature based approach utilizing the wavelet transform. The second part is dedicated to methods for extracting low dimensional codes from natural images. Particular emphasis is given to the use of neural networks. Secondary goal of this work is to explore the options of using the deep learning methods in an unsupervised machine learning field, especially in tasks of computer vision and image processing.en
dc.subject.translatedimage similarityen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translateddeep learningen
dc.subject.translatedwavelet transformen
dc.subject.translatedcontent based image retrievalen
dc.subject.translatedrestricted Boltzman machinesen
dc.subject.translateddeep belief networksen
dc.subject.translatedRBMen
dc.subject.translatedDBNen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
dip_fric_vojtech.pdfPlný text práce1,42 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0044Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce817,25 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0044Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce506,99 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0044Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce275,97 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/12532

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Diplomové práce / Theses (KIV)