Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Potužák, Tomáš | |
dc.contributor.author | Pašek, Tomáš | |
dc.contributor.referee | Lipka, Richard | |
dc.date.accepted | 2014-06-17 | |
dc.date.accessioned | 2015-03-25T09:27:07Z | - |
dc.date.available | 2013-08-30 | cs |
dc.date.available | 2015-03-25T09:27:07Z | - |
dc.date.issued | 2014 | |
dc.date.submitted | 2014-05-14 | |
dc.identifier | 57894 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/12549 | |
dc.description.abstract | Cílem této diplomové práce je rozpoznání křižovatky ze satelitních snímků, které může být použito pro simulování dopravní sítě. Tato práce prozkoumává různé algoritmy rozpoznávání obrazu, vysvětluje jejich matematické principy a jejich vhodnost pro oblast rozpoznávání křižovatky. Vybrané algoritmy jsou použity v navržené a vytvořené aplikaci, jejíž výstupem je strukturovaně popsaná křižovatka. Nakonec je testována a zhodnocena účinnost rozpoznávání aplikace. | cs |
dc.format | 71 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | rozpoznání obrazu | cs |
dc.subject | křižovatka | cs |
dc.subject | Houghova transformace | cs |
dc.subject | SIFT | cs |
dc.subject | SURF | cs |
dc.subject | detekce kontur | cs |
dc.subject | OpenCV | cs |
dc.subject | Java | cs |
dc.title | Rozpoznávání struktury křižovatky z veřejně dostupných zdrojů (map) | cs |
dc.title.alternative | Recognition of Crossroad's Structure using Publicly Available Sources (maps) | en |
dc.type | diplomová práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Ing. | cs |
dc.thesis.degree-level | Navazující | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.description.department | Katedra informatiky a výpočetní techniky | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | The aim of this thesis is crossroads recognition based on satellite pictures which may be used for traffic network simulations. This work studies different algorithms for image recognition, explains their mathematical principles and their suitability for domain of crossroads recognition. Selected algorithms are used in designed and created application which produces structured crossroad description. Finally, recognition success of the application is tested and evaluated. | en |
dc.subject.translated | image recognition | en |
dc.subject.translated | crossroad | en |
dc.subject.translated | Hough transform | en |
dc.subject.translated | SIFT | en |
dc.subject.translated | SURF | en |
dc.subject.translated | contours detection | en |
dc.subject.translated | OpenCV | en |
dc.subject.translated | Java | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Diplomové práce / Theses (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
DP A12N0079P.pdf | Plný text práce | 14,65 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A12N0079Phodnoceni-ved.pdf | Posudek vedoucího práce | 545,08 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A12N0079Pposudek-op.pdf | Posudek oponenta práce | 537,49 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A12N0079Pobhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 216,98 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/12549
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.