Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorPotužák, Tomáš
dc.contributor.authorPašek, Tomáš
dc.contributor.refereeLipka, Richard
dc.date.accepted2014-06-17
dc.date.accessioned2015-03-25T09:27:07Z-
dc.date.available2013-08-30cs
dc.date.available2015-03-25T09:27:07Z-
dc.date.issued2014
dc.date.submitted2014-05-14
dc.identifier57894
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/12549
dc.description.abstractCílem této diplomové práce je rozpoznání křižovatky ze satelitních snímků, které může být použito pro simulování dopravní sítě. Tato práce prozkoumává různé algoritmy rozpoznávání obrazu, vysvětluje jejich matematické principy a jejich vhodnost pro oblast rozpoznávání křižovatky. Vybrané algoritmy jsou použity v navržené a vytvořené aplikaci, jejíž výstupem je strukturovaně popsaná křižovatka. Nakonec je testována a zhodnocena účinnost rozpoznávání aplikace.cs
dc.format71 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozpoznání obrazucs
dc.subjectkřižovatkacs
dc.subjectHoughova transformacecs
dc.subjectSIFTcs
dc.subjectSURFcs
dc.subjectdetekce konturcs
dc.subjectOpenCVcs
dc.subjectJavacs
dc.titleRozpoznávání struktury křižovatky z veřejně dostupných zdrojů (map)cs
dc.title.alternativeRecognition of Crossroad's Structure using Publicly Available Sources (maps)en
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.description.departmentKatedra informatiky a výpočetní technikycs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe aim of this thesis is crossroads recognition based on satellite pictures which may be used for traffic network simulations. This work studies different algorithms for image recognition, explains their mathematical principles and their suitability for domain of crossroads recognition. Selected algorithms are used in designed and created application which produces structured crossroad description. Finally, recognition success of the application is tested and evaluated.en
dc.subject.translatedimage recognitionen
dc.subject.translatedcrossroaden
dc.subject.translatedHough transformen
dc.subject.translatedSIFTen
dc.subject.translatedSURFen
dc.subject.translatedcontours detectionen
dc.subject.translatedOpenCVen
dc.subject.translatedJavaen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP A12N0079P.pdfPlný text práce14,65 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0079Phodnoceni-ved.pdfPosudek vedoucího práce545,08 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0079Pposudek-op.pdfPosudek oponenta práce537,49 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12N0079Pobhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce216,98 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/12549

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.