Název:	Parallel implementation of stochastic iteration algorithms
Autoři:	Martínez, Roel Szirmay-Kalos, László Sbert, Mateu Abbas, Ali Mohamad
Citace zdrojového dokumentu:	Journal of WSCG. 2001, vol. 9, no. 1-3.
Datum vydání:	2001
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	článek article
URI:	http://hdl.handle.net/11025/15770 http://wscg.zcu.cz/wscg2001/WSCG2001_Program.htm
ISSN:	1213-6972 (print) 1213-6980 (CD-ROM) 1213-6964 (online)
Klíčová slova:	globální osvětlení;paralelní výpočty;Monte Carlo;radiozita
Klíčová slova v dalším jazyce:	global illumination;parallel computing;Monte Carlo;radiosity
Abstrakt v dalším jazyce:	The paper examines the parallel implementation of iteration type global illumination algorithms. The steps of iteration depend on each other, thus their parallel implementation is not as straightforward as for random walks. This paper solves the interdependency problem by applying stochastic iteration. In this framework two fundamental questions are investigated: how many processors can be efficiently used in an algorithm and how often the processors should exchange their information. These questions are answered by a theoretical model and also by simulations.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	Volume 9, number 1-3 (2001)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.