Název: An alternative approach for pattern detection applied to materials characterization
Autoři: Feitosa, Raul Queiroz
Mota, Guilherme
Paciornik, Sidnei
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2001, vol. 9, no. 1-3.
Datum vydání: 2001
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://hdl.handle.net/11025/15787
http://wscg.zcu.cz/wscg2001/WSCG2001_Program.htm
ISSN: 1213-6972 (print)
1213-6980 (CD-ROM)
1213-6964 (online)
Klíčová slova: rozpoznávání vzorů;snížení rozměrů;charakterizace materiálů
Klíčová slova v dalším jazyce: pattern recognition;dimensionality reduction;materials characterization
Abstrakt v dalším jazyce: The problem of detecting specific patterns in images of materials obtained through High Resolution Transmission Electron Microscopy is addressed. A supervised classification method is proposed using an extension of Principal Component Analysis and a new a procedure for building the training set. Experiments on two different types of images indicate that the proposed method is superior to the conventional cross-correlation approach. Moreover, using the same number of components, the new dimensionality reduction approach shows a better performance than the standard PCA method.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Volume 9, number 1-3 (2001)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
R357.pdfPlný text687,64 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/15787

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.