Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Trmal, Jan | |
| dc.contributor.author | Zelinka, Jan | |
| dc.contributor.author | Vaněk, Jan | |
| dc.contributor.author | Müller, Luděk | |
| dc.date.accessioned | 2015-12-11T10:24:28Z | |
| dc.date.available | 2015-12-11T10:24:28Z | |
| dc.date.issued | 2006 | |
| dc.identifier.citation | TRMAL, Jan; ZELINKA, Jan; VANĚK, Jan; MÜLLER, Luděk. Silence/speech detection method based on set of decision graphs. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2006, p. 539-546. (Lecture notes in computer science; 4188). ISBN 3-642-15759-9. | en |
| dc.identifier.isbn | 3-642-15759-9 | |
| dc.identifier.uri | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/TrmalJ_2006_Silencespeech | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/16969 | |
| dc.description.abstract | V práci demonstrujeme komplexní metodu strojového učení založenou na množině binárních rozhodovacích grafů. Tato metoda je využita při konstrukci detektoru řeči a ticha. Přesnost výsledného detektoru je porovnána s přesností bežných metod pro detekci ticha a řeči používaných v prostředí telekomunikací a s detektorem založeným na HMM s bigramových pseudo-jazykovým modelem. | cs |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Springer | en |
| dc.relation.ispartofseries | Lecture notes in computer science; 4188 | en |
| dc.rights | © Jan Trmal - Jan Zelinka - Jan Vaněk - Luděk Müller | cs |
| dc.subject | strojové učení | cs |
| dc.subject | binárních rozhodovací grafy | cs |
| dc.subject | detekce řeči | cs |
| dc.subject | detekce ticha | cs |
| dc.title | Silence/speech detection method based on set of decision graphs | en |
| dc.title.alternative | Metoda detekce řeči a ticha založená na množině rozhodovacích grafů | cs |
| dc.type | článek | cs |
| dc.type | article | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | In the paper we demonstrate a complex supervised learning method based on a binary decision graphs. This method is employed in construction of a silence/speech detector. Performance of the resulting silence/speech detector is compared with performance of common silence/speech detectors used in telecommunications and with a detector based on HMM and a bigram silence/speech language model. Each non-leaf node of a decision graph has assigned a question and a sub-classifier answering this question. We test three kinds of these sub-classifiers: linear classifier, classifier based on separating quadratic hyper-plane (SQHP), and Support Vector Machines (SVM) based classifier. Moreover, besides usage of a single decision graph we investigate application of a set of binary decision graphs. | en |
| dc.subject.translated | supervised learning | en |
| dc.subject.translated | binary decision graphs | en |
| dc.subject.translated | detection speech | en |
| dc.subject.translated | detection silence | en |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KIV) Články / Articles (KKY) | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| TrmalJ_2006_Silencespeech.pdf | Plný text | 1,31 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/16969Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.