| Název: | Language model adaptation using different class-based models |
| Další názvy: | Adaptace jazykových modelů s využitím různých třídových modelů |
| Autoři: | Pražák, Aleš Ircing, Pavel Müller, Luděk |
| Citace zdrojového dokumentu: | PRAŽÁK, Aleš; IRCING, Pavel; MÜLLER, Luděk. Language model adaptation using different class-based models. In: SPECOM 2007 Proceedings: 12th International Conference on Speech and Computer, 15-18 October 2007, Moscow. Moskow: Moskow state linguistic university, 2007, p. 449-454. ISBN 6-7452-0110-X. |
| Datum vydání: | 2007 |
| Nakladatel: | Moscow state linguistic university |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/PrazakA_2007_LanguageModel http://hdl.handle.net/11025/17000 |
| ISBN: | 6-7452-0110-X |
| Klíčová slova: | ASR;LVCSR;HMM;reálný čas;třídový jazykový model;morfologická značka |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | ASR;LVCSR;HMM;real-time;class-based language model;morphological tag |
| Abstrakt: | Článek popisuje dvě rozdílné metody pro přidávání neviděných slov do LVCSR systému. Obě metody používají principy třídových jazykových modelů - první metoda využívá znalosti závislé na úloze, druhá metoda je plně automatická a na úloze nezávislá. Rozsáhlé experimenty navržených jazykových modelů na ASR systému pracujícím v reálném čase ukazují, že obě techniky poskytují zlepšení přesnosti rozpoznávání. Navíc příspěvky obou dvou metod lze kombinovat, což vede k celkovému absolutnímu zlepšení až 2 %. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | The paper presents two different methods for adding previously unseen words into the LVCSR system. Both methods employ the principles of class-based language modeling – the first one exploits task-specific knowledge, the second one is fully automatic and task independent. Extensive test of the proposed language models in the real-time ASR system showed that both techniques provide a consistent improvement in terms of recognition accuracy. Moreover, the contributions from both methods appear to be additive, yielding a total improvement of up to 2 % absolute. |
| Práva: | © Aleš Pražák - Pavel Ircing - Luděk Müller |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KKY) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| PrazakA_2007_LanguageModel.pdf | Plný text | 251,05 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17000Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.