| Název: | The speaker adaptation of an acoustic model |
| Další názvy: | Adaptace akustického modelu |
| Autoři: | Machlica, Lukáš Zajíc, Zbyněk |
| Citace zdrojového dokumentu: | MACHLICA, Lukáš; ZAJÍC, Zbyněk. The speaker adaptation of an acoustic model. In: The 1st Young Researchers Conference on Applied Sciences: conference proceedings book: 13 November 2007 University of West Bohemia. PlzeĹ: ZápadoÄŤeská univerzita v Plzni, 2007, s. 212-217. ISBN 978-80-7043-574-8. |
| Datum vydání: | 2007 |
| Nakladatel: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/MachlicaL_2007_TheSpeaker http://hdl.handle.net/11025/17037 |
| ISBN: | 978-80-7043-574-8 |
| Klíčová slova: | adaptace;MAP;MLLR;CMLLR;combination |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | adaptation;MAP;MLLR;CMLLR;combination |
| Abstrakt: | Tento článek popisuje několik adaptačních metod. Každá z metod přináší různé výhody.Zabývali jsme se i jejich kombinacemi. Byly použity metody MAP, MLLR a CMLLR. Všechny modely jsou založeny na HMM přístupu. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This paper deals with several adaptation techniques, which are of the importance in cases when the identity of a speaker is known and we want to recognize his speech. Each of the methods yields various benefits, therefore we examined their combination. This approach brought further error rate decreasing. We are using three different methods, namely Maximum Apriori Probability adaptation, Maximum Likelihood Linear Regression and Constrained Maximum Likelihood Linear Regression. All acoustic models are based on the Hiden Markov Model. |
| Práva: | © Západočeská univerzita v Plzni |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KKY) Články / Articles (NTIS) |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|---|
| MachlicaL_2007_TheSpeaker.pdf | Plný text | 110,94 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/17037Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.