Title: | Using the lemmatization technique for phonetic transcription in text-to-speech system |
Other Titles: | Využití techniky lemmatizace pro fonetickou transkripci v text-to-speech systému |
Authors: | Kanis, Jakub Müller, Luděk |
Citation: | KANIS, Jakub; MÜLLER, Luděk. Using the lemmatization technique for phonetic transcription in text-to-speech system. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2004, p. 355-361. (Lectures notes in computer science; 3206). ISBN 978-3-540-23049-6. |
Issue Date: | 2004 |
Publisher: | Springer |
Document type: | článek article |
URI: | http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/KanisJ_2004_Usingthe_1 http://hdl.handle.net/11025/17131 |
ISBN: | 978-3-540-23049-6 |
Keywords: | lemmatizace;fonetická transkripce;výjimky z fonetické transkripce |
Keywords in different language: | lemmatization;phonetic transcription;exceptions from letter to sound conversion |
Abstract: | Tento článek se zabývá technikou lemmatizace a jejím využitím pro fonetickou transkripci slov, jež jsou výjimkami z pravidelné fonetické transkripce. Lemmatizátor je založen na morfologii jazyka a používá slovník základních tvarů a množinu inverzních derivačních pravidel k nalezení lemmatizačních pravidel, která jsou nezbytná pro hledání základních tvarů slov. Dále je v článku popsán algoritmus lemmatizace a jeho nutné modifikace pro zajištění fonetické transkripce výjimek. Hlavním cílem navrženého systému je úspora paměti při uložení slovníku výjimek. Výsledky experimentů ukazují, že lze uspořit 18,3 % (Angličtina) až 98,4 % (Finština) velikosti plného slovníku výjimek. Navržená technika tedy může být s výhodou použita pro vysoce flexivní a aglutinační jazyky. |
Abstract in different language: | This paper deals with a lemmatization technique and its using for phonetic transcription of exceptional words. The lemmatizer is based on language morphology and uses a lexicon of basic word forms and a set of inversion derivation rules to acquire lemmatization rules, which are essential for finding word bases. The lemmatization algorithm and its necessary modifications for transcription of exceptional words are described. The main goal of the designed system is to save computer memory for exceptional lexicon storing. The experimental results showed that it is possible to save from 18.3 % (English) to 98.4 % (Finnish) of the full lexicon size. Hence, the described technique can be applied with advantage for high inflectional and agglutinative languages. |
Rights: | © Jakub Kanis - Luděk Müller |
Appears in Collections: | Články / Articles (NTIS) Články / Articles (KKY) |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
KanisJ_2004_Usingthe_1.pdf | Plný text | 95,48 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/17131
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.