Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorKonopík, Miloslav
dc.contributor.authorPražák, Ondřej
dc.contributor.refereeKrál, Pavel
dc.date.accepted2015-06-11
dc.date.accessioned2016-03-15T08:38:04Z
dc.date.available2014-10-14cs
dc.date.available2016-03-15T08:38:04Z
dc.date.issued2015
dc.date.submitted2015-05-07
dc.identifier63880
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/17854
dc.description.abstractTato práce je zaměřena na metody výpočtu sémantické podobnosti slov. Algoritmy jsou testované v anglickém jazyce. Jejími cíli je poskytnout čtenáři ucelený pohled na současné metody v této oblasti a porovnat je. Také zde jsou představeny modifikace současných algoritmů za účelem vylepšení výsledků. Jsou zde představeny dvě základní kategorie těchto algoritmů: algoritmy založené na ontologii a algoritmy založené na distribuční hypotéze. Výsledky jednotlivých algoritmů budou vyhodnoceny na standardních datových kolekcích.cs
dc.format47 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectsémantická podobnost slovcs
dc.subjectzpracování přirozeného jazykacs
dc.subjectdistribuční sémantikacs
dc.subjectWordnetcs
dc.subjectYagocs
dc.subjectCbowcs
dc.subjectSkip-gramcs
dc.subjectGlovecs
dc.subjectLSAcs
dc.subjectLDAcs
dc.titleMetody pro výpočet sémantické podobnosti slovcs
dc.title.alternativeMethods for semantic relatedness computationen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThis thesis is focused on word-to-word semantic similarity measures. They are tested on English language. Its goal is to give the reader a general overview of existing word similarity measures, and to point to their main advantages and disadvantages. I also tried to develop some extensions of existing methods to get better results. Both main categories WordNet based and corpus based - distributional algorithms representatives are presented. Algorithms are evaluated on common word-to-word similarity datasets.en
dc.subject.translatedsemantic similarityen
dc.subject.translatednatural language processingen
dc.subject.translateddistributional semanticsen
dc.subject.translatedWordneten
dc.subject.translatedYagoen
dc.subject.translatedCbowen
dc.subject.translatedSkip-gramen
dc.subject.translatedGloveen
dc.subject.translatedLSAen
dc.subject.translatedLDAen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Prazak_A12B0144P.pdfPlný text práce377,89 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-A12B0144P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce244,67 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
oponent-A12B0144P-posudek.pdfPosudek oponenta práce149,33 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-A12B0144P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce93,36 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17854

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra informatiky a výpočetní techniky / Department of Computer Science and Engineering
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)