Název: Segmentace jater z obrazů z trojrozměrných zobrazovacích metod
Další názvy: Segmentation of Liver Using 3D Medical Imaging Methods
Autoři: Červený, Martin
Vedoucí práce/školitel: Jiřík, Miroslav
Oponent: Neduchal, Petr
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: diplomová práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/17959
Klíčová slova: segmentace jater;automatická;počítačová tomografie;zpracování obrazu
Klíčová slova v dalším jazyce: liver segmentation;automatic;computed tomography;image processing
Abstrakt: Cílem této diplomová práce je vyvinout automatickou metodu pro segmentaci jater z CT snímků v rámci dostupných prostředků. Po uvedení problému a nastínění CT a MRI je metoda podrobně popsána. Je udán odkaz na její veřejně přístupnou implementaci v jazyce Python. Výsledky jsou srovnány s komerčními metodami za použití převzaté vyhodnocovací metodiky. Je proveden pokus o srovnání s interaktivní metodou Graph- Cut, avšak kvůli nedostatku dat je učiněn pouze nepodložený a hrubý odhad.
Abstrakt v dalším jazyce: The aim of this thesis is to develop an automatic method for segmentation of liver from CT images within limits of avaliable resources. After introduction of the problem and outline of CT and MRI the method is described in detail. A link to its implementation in Python, avaliable to public, is given. Results are compared with commercial methods using an adopted method for evaluation. An attempt is made of comparison of the method with an interactive method Graph-Cut, but beacuse of lack of data only an unfounded and rough estimate is made.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
MartinCervenyDP2015.pdfPlný text práce3,49 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
vedouci-Cerveny-v.pdfPosudek vedoucího práce2,39 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
oponent-Cerveny-o.pdfPosudek oponenta práce3,67 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
obhajoba-Cerveny-p.pdfPrůběh obhajoby práce1,21 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/17959

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.