Název: Robust tracking of athletes using multiple features of multiple views
Autoři: Misu, Toshihiko
Gohshi, Seiichi
Izumi, Yoshinori
Fujita, Yoshihiro
Naemura, Masahide
Citace zdrojového dokumentu: Journal of WSCG. 2004, vol. 12, no. 1-3, p. 285-292.
Datum vydání: 2004
Nakladatel: UNION Agency
Typ dokumentu: article
článek
URI: http://wscg.zcu.cz/wscg2004/Papers_2004_Full/D37.pdf
http://hdl.handle.net/11025/1845
ISSN: 1213-6972
Klíčová slova: sledování pohybujících se objektů;fúze dat;multiokulární měření
Klíčová slova v dalším jazyce: tracking of moving objects;data fusion;multiocular measurement
Abstrakt: This paper presents a robust and reconfigurable object tracker that integrates multiple visual features from multiple views. The tandem modular architecture stepwise refines the estimate of trajectories of the objects in the world coordinates using many plug-ins that observe various features such as texture, color, region and motion in 2D images acquired by the cameras. One of the most important features of our proposed method is that each plug-in innovates the trajectories not only by back-projecting 2D observations of the features, but also by weighting them adaptively to their self-evaluated reliability. In the paper, the architecture of the system and that of the plug-ins are formulated. The behavior and robustness against occlusion are also shown through experiments with football-game sequences.
Práva: © UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:Volume 12, number 1-3 (2004)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
D37.pdf698,92 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/1845

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.