Full metadata record
DC pole | Hodnota | Jazyk |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. | |
dc.contributor.author | Medek, Michal | |
dc.contributor.referee | Rajtmajer Václav, Ing. | |
dc.date.accepted | 2016-6-9 | |
dc.date.accessioned | 2017-02-21T08:31:00Z | - |
dc.date.available | 2015-10-12 | |
dc.date.available | 2017-02-21T08:31:00Z | - |
dc.date.issued | 2016 | |
dc.date.submitted | 2016-5-5 | |
dc.identifier | 67751 | |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/23831 | |
dc.description.abstract | Tato bakalářská práce se zabývá automatickou detekcí rakoviny s použitím obrazových deskriptorů. V práci jsou stručně shrnuty dostupné databáze se snímky. Následně jsou rozebrány obrazové deskriptory LBP, LDP a POEM, které slouží pro extrakci příznaku a poté klasifikátory SVM a MLP pro identifikaci rakoviny. Práce dále popisuje ovládání vzniklé aplikace a rozebírá dosažené výsledky. | cs |
dc.format | 56 s. | cs |
dc.format.mimetype | application/pdf | |
dc.language.iso | cs | cs |
dc.publisher | Západočeská univerzita v Plzni | cs |
dc.rights | Plný text práce je přístupný bez omezení. | cs |
dc.subject | detekce rakoviny | cs |
dc.subject | strojové učení | cs |
dc.subject | zpracování obrázků | cs |
dc.subject | mamografie | cs |
dc.subject | rozpoznávání | cs |
dc.subject | opencv | cs |
dc.title | Automatická detekce rakoviny | cs |
dc.title.alternative | Automatic cancer detection | en |
dc.type | bakalářská práce | cs |
dc.thesis.degree-name | Bc. | cs |
dc.thesis.degree-level | Bakalářský | cs |
dc.thesis.degree-grantor | Západočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných věd | cs |
dc.thesis.degree-program | Inženýrská informatika | cs |
dc.description.result | Obhájeno | cs |
dc.rights.access | openAccess | en |
dc.description.abstract-translated | This bachelor thesis deals with an automatic cancer detection using image descriptors. The work briefly summarizes available image databases. It analyses the LBP, LDP and POEM image descriptors that are used for feature extraction, and the SVM and MLP classifi ers necessary for cancer identifi cation. Within the thesis, user manual and result analysis of the particular methods are provided. | en |
dc.subject.translated | cancer detection | en |
dc.subject.translated | machine learning | en |
dc.subject.translated | image processing | en |
dc.subject.translated | mammography | en |
dc.subject.translated | recognization | en |
dc.subject.translated | opencv | en |
Vyskytuje se v kolekcích: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Soubory připojené k záznamu:
Soubor | Popis | Velikost | Formát | |
---|---|---|---|---|
BP_Michal_Medek.pdf | Plný text práce | 2,12 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13B0384P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 287,68 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13B0384P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 306,1 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
A13B0384P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 113,13 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/23831
Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.