Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorZajíc, Zbyněk
dc.contributor.authorKunešová, Marie
dc.contributor.authorRadová, Vlasta
dc.date.accessioned2017-03-02T07:47:58Z
dc.date.available2017-03-02T07:47:58Z
dc.date.issued2016
dc.identifier.citationZAJÍC, Zbyněk; KUNEŠOVÁ, Marie; RADOVÁ, Vlasta. Investigation of segmentation in i-vector based speaker diarization of telephone speech. In: SPECOM 2016 Proceedings: 18th International Conference on Speech and Computer, 23-27 August 2016, Budapest. Budapest: Moskow state linguistic university, 2016, p. 411-418. ISBN 978-3-319-43957-0 (Print); 978-3-319-43958-7 (Online).en
dc.identifier.isbn978-3-319-43957-0 (Print)
dc.identifier.isbn978-3-319-43958-7 (Online)
dc.identifier.urihttp://www.kky.zcu.cz/cs/publications/ZbynekZajic_2016_Investigationof
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/25663
dc.description.abstractČlánek se zabývá přínosem detekce změny řečníka (SCD) v úloze diarizace pro telefonní konverzace. Porovnali jsme úspěšnost diarizačního systému založeného na i-vektorech používající naivní segmentaci (konstantní délka okna) a SCD. Experimenty na CallHome korpusu dokázali lepší úspěšnost diarizace s pomocí SCD, ale rozdíly mezi testovanými přístupy byly nakonec smazány použítím resegmentace.cs
dc.format8 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringercs
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Computer Scienceen
dc.rights© Springer International Publishing Switzerlanden
dc.subjectdiarizace řečníkacs
dc.subjectdetekce změny řečníkacs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjecti-vektorcs
dc.titleInvestigation of segmentation in i-vector based speaker diarization of telephone speechen
dc.title.alternativeSegmentace v systému pro diarizaci řečníka založeném na i-vektorech pro telefonní řečcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe goal of this paper is to evaluate the contribution of speaker change detection (SCD) to the performance of a speaker diarization system in the telephone domain. We compare the overall performance of an i-vector based system using both SCD-based segmentation and a naive constant length segmentation with overlapping segments. The diarization system performs K-means clustering of i-vectors which represent the individual segments, followed by a resegmentation step. Experiments were done on the English part of the CallHome corpus. The final results indicate that the use of speaker change detection is beneficial, but the differences between the two segmentation approaches are diminished by the use of resegmentation.en
dc.subject.translatedspeaker diarizationen
dc.subject.translatedspeaker change detectionen
dc.subject.translatedsegmentationen
dc.subject.translatedi-vectoren
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Zajic.pdfPlný text404,58 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/25663

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)