Název:	GMM classification of text-to-speech synthesis: identification of original speaker’s voice
Další názvy:	Klasifikace syntĂ©zy Ĺ™eÄŤi z textu pomocĂ­ GMM: Identifikace pĹŻvodnĂ­ho hlasu Ĺ™eÄŤnĂ­ka
Autoři:	Přibil, Jiří Přibilová, Anna Matoušek, Jindřich
Citace zdrojového dokumentu:	PĹIBIL, Jiří; PĹIBILOVĂ, Anna; MATOUĹ EK, JindĹ™ich. GMM classification of text-to-speech synthesis: identification of original speaker’s voice. In: Text, speech and dialogue. Berlin: Springer, 2014, p. 365-373. (Lecture notes in artificial intelligence; 8655). ISBN 978-3-319-10815-5.
Datum vydání:	2014
Nakladatel:	Springer
Typ dokumentu:	článek article
URI:	http://hdl.handle.net/11025/26010
ISBN:	978-3-319-10815-5
ISSN:	0302-9743
Klíčová slova:	syntĂ©za Ĺ™eÄŤi;GMM klasifikace;statistická analĂ˝za
Klíčová slova v dalším jazyce:	speech synthesis;GMM classification;statistical analysis
Abstrakt v dalším jazyce:	This paper describes two experiments. The first one deals with evaluation of synthetic speech quality by reverse identification of original speakers whose voices had been used for several Czech text-to-speech (TTS) systems. The second experiment was aimed at evaluation of the influence of voice transformation on the original speaker recognition. The paper further describes an analysis of the influence of initial settings for creation and training of the Gaussian mixture models (GMM), and the influence of different types of used speech features (spectral and/or supra-segmental) on correctness of GMM identification. The stability of the identification process with respect to the duration of the tested sentence (number of the processed frames) was analysed, too.
Práva:	© Springer
Vyskytuje se v kolekcích:	Články / Articles (KIV)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.