Název:	Experiments with segmentation in an online speaker diarization system
Další názvy:	Experimenty se segmentací v online systému pro diarizaci řečníků
Autoři:	Kunešová, Marie Zajíc, Zbyněk Radová, Vlasta
Citace zdrojového dokumentu:	KUNEŠOVÁ, Marie; ZAJÍC, Zbyněk; RADOVÁ, Vlasta. Experiments with segmentation in an online speaker diarization system. In: Text, speech and dialogue: proceedings of the 20th international conference TSD 2017. Berlin: Springer, 2017, p. 429-437. (Lectures notes in computer science; 10415). ISBN 978-3-319-64205-5.
Datum vydání:	2017
Nakladatel:	Springer
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	http://www.kky.zcu.cz/cs/publications/MarieKunesova_2017_Experimentswith http://hdl.handle.net/11025/26300
ISBN:	978-3-319-64205-5
Klíčová slova:	diarizace řečníka;speaker change detection;i-vektory;konvoluční neuronová síť
Klíčová slova v dalším jazyce:	speaker diarization;detekce změny řečníka;i-vectors;convolutional neural network
Abstrakt v dalším jazyce:	In offline speaker diarization systems, particularly those aimed at telephone speech, the accuracy of the initial segmentation of a conversation is often a secondary concern. Imprecise segment boundaries are typically corrected during resegmentation, which is performed as the final step of the diarization process. However, such resegmentation is generally not possible in online systems, where past decisions are usually unchangeable. In such situations, correct segmentation becomes critical. In this paper, we evaluate several different segmentation approaches in the context of online diarization by comparing the overall performance of an i-vector-based diarization system set to operate in a sequential manner.
Práva:	© Springer
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.