Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorSmatana, Miroslav
dc.contributor.authorButka, Peter
dc.contributor.authorČabalová, Zuzana
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T11:25:44Z
dc.date.available2017-10-09T11:25:44Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 131-135. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttps://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26350
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isosksk
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectformální konceptová analýzacs
dc.subjectvyhledávání informacícs
dc.subjectLevenshteinova vzdálenostcs
dc.titleVyhľadávanie významných konceptov v rámci konceptuálnej analýzy dátsk
dc.typeconferenceObjecten
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedExistuje množstvo prístupov a nástrojov, ktoré slúžia na extrakciu konceptuálnych štruktúr zo vstupného datasetu. Ich hlavným cieľom je pomôcť používateľovi lepšie porozumieť vstupným dátam a vzťahom medzi nimi. Jed-nou z takýchto metód je formálna konceptová analýza (FCA), ktorá je schopná spracovať a analyzovať vstupné dáta v tvare objekt-atribútov tabuľky na zákla-de ich vzťahov. FCA obsahuje niekoľko modelov, v tejto práci budeme praco-vať s modelom zovšeobecneného jednostranne fuzzy konceptového zväzu (GOSCL), ktorý je schopný pracovať s rozličnými typmi atribútov. Avšak jed-ným z problémov GOSCL je množstvo konceptov, ktoré generuje. Existuje nie-koľko prístupov, ktoré riešia problém generovania veľkého množstva koncep-tov. V tejto práci sa zameriame na získavanie len tých konceptov, ktoré môžu byť pre používateľa potencionálne užitočné na základe ním zadaného dopytu.sk
dc.subject.translatedformal conceptual analysisen
dc.subject.translatedsearching informationen
dc.subject.translatedLevenshteinova distanceen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Data a znalosti 2017

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Butka.pdfPlný text485,81 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/26350

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.