Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorSmatana, Miroslav
dc.contributor.authorButka, Peter
dc.contributor.authorGore, Matúš
dc.contributor.editorSteinberger, Josef
dc.contributor.editorZíma, Martin
dc.contributor.editorFiala, Dalibor
dc.contributor.editorDostal, Martin
dc.contributor.editorNykl, Michal
dc.date.accessioned2017-10-09T11:29:32Z
dc.date.available2017-10-09T11:29:32Z
dc.date.issued2017
dc.identifier.citationSTEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 136-140. ISBN 978-80-261-0720-0.cs
dc.identifier.isbn978-80-261-0720-0
dc.identifier.urihttps://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/26351
dc.format5 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isosksk
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rights© Západočeská univerzita v Plznics
dc.subjectmodelovánícs
dc.subjecthierarchiecs
dc.subjectlatentní Dirichletova alokacecs
dc.titleHierarchické prístupy k modelovaniu témy v dokumentochsk
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedDigitálne textové dáta predstavujú v dnešnej dobe dôležitý zdroj in-formácií. Avšak v súčasnosti je ich počet taký obrovský, že ich manuálne spra-covanie a extrakcii informácií by bola časovo veľmi náročná. Existuje niekoľko spôsobov automatickej analýzy textových dát, jednou z nich je modelovanie témy, ktoré ponúka nové možnosti na vyhľadávanie, prehľadávanie a sumarizá-ciu textových dokumentov. Preto je hlavným cieľom tohto článku predstaviť rôzne metódy hierarchického modelovania téma a taktiež porovnanie vybraných modelov z pohľadu kvality budovania hierarchie tém.sk
dc.subject.translatedmodelingen
dc.subject.translatedhierarchyen
dc.subject.translatedlatent Dirichlet allocationen
dc.type.statusPeer-revieweden
Vyskytuje se v kolekcích:Data a znalosti 2017
Data a znalosti 2017

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Gore.pdfPlný text852,39 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/26351

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikace ZČU / UWB Publications
  3. Sborníky ZČU / UWB Proceedings
  4. Data a znalosti
  5. Data a znalosti 2017