Název:	Predikcia spotových cien elektriny
Autoři:	Magyar, Róbert Rozinajová, Viera
Citace zdrojového dokumentu:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 162-165. ISBN 978-80-261-0720-0.
Datum vydání:	2017
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26356
ISBN:	978-80-261-0720-0
Klíčová slova:	predikce;umělá inteligence;znalosti;spotové ceny elekřriny
Klíčová slova v dalším jazyce:	prediction;artificial intelligence;knowledge;spot electricity prices
Abstrakt v dalším jazyce:	Každodenné rozhodovanie účastníkov v biznise si vyžaduje informá-cie o budúcom vývoji určitej premennej dôležitej pre biznis. Dostatočne presná predikcia prináša nové príležitosti modifikácie nákupných a predajných stratégií a lepšiu možnosť kontrolovania rizika. Aplikáciou prístupov objavovania zna-lostí a umelej inteligencie dokážeme vytvárať zaujímavé prediktívne modely využiteľné v mnohých doménach. Naozajstná výzva sa ale nachádza v zakomponovaní týchto nástrojov do skúmania správania sa predpovedanej spojitej premennej, ktorá je charakteristická krátkodobými skokmi. V tomto článku prezentujeme úvodný návrh riešenia problému krátkodobých skokov v doméne spotových cien elektriny.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.