Název:	Exploračná analýza medicínskych záznamov
Autoři:	Babič, František Vadovský, Michal Paralič, Michal
Citace zdrojového dokumentu:	STEINBERGER, Josef ed.; ZÍMA, Martin ed.; FIALA, Dalibor ed.; DOSTAL, Martin ed.; NYKL, Michal ed. Data a znalosti 2017: sborník konference, Plzeň, Hotel Angelo 5. - 6. října 2017. 1. vyd. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2017, s. 166-170. ISBN 978-80-261-0720-0.
Datum vydání:	2017
Nakladatel:	Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu:	konferenční příspěvek conferenceObject
URI:	https://www.zcu.cz/export/sites/zcu/pracoviste/vyd/online/DataAZnalosti2017.pdf http://hdl.handle.net/11025/26357
ISBN:	978-80-261-0720-0
Klíčová slova:	medicínské záznamy;logistická regrese;intervalová spolehlivost
Klíčová slova v dalším jazyce:	medical records;logistic regression;interval reliability
Abstrakt v dalším jazyce:	Medicínska diagnostika predstavuje komplexný proces pozostávajúci z množstva vstupov a potenciálnych závislostí, ktoré môžu v konečnom dôsled-ku ovplyvniť správnosť výsledku a následnú liečbu. Dátová analytika a príbuzné domény ako štatistika alebo umelá inteligencia môžu byť v tomto smere nápomocné, ak sú k dispozícii medicínske záznamy v elektronickej po-dobe. V našom prípade sme sa zamerali na jedno z vážnych civilizačných ocho-rení s názvom Metabolický syndróm a jeho výskyt u hypertenzívnych žien v menopauze. V rámci tejto úlohy sme už realizovali viacero predikčných expe-rimentov, ale v tomto článku popíšeme práve analýzu potenciálne existujúcej závislosti medzi cieľovou diagnózou a skupinami vstupných faktorov určenými spolupracujúcim medicínskym expertom. Na tento účel sme použili logistickú regresiu a dosiahnuté výsledky sme overili prostredníctvom experta a existujúcich prác.
Práva:	© Západočeská univerzita v Plzni
Vyskytuje se v kolekcích:	Data a znalosti 2017 Data a znalosti 2017

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.