| Title: | Propojení konverzací ve vlákně fóra |
| Other Titles: | Conversation linking in forum threads |
| Authors: | Baratta, Štěpán |
| Advisor: | Steinberger Josef, Doc. Ing. Ph.D. |
| Referee: | Konkol Michal, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2017 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/27668 |
| Keywords: | klasifikace;diskuze;konverzační vlákno;diskuzní fórum;nlp;strojové učení |
| Keywords in different language: | classification;machine learning;forum;discussion thread;nlp |
| Abstract: | Internetová fóra nebo diskuzní portály na sociálních sítích dnes zažívají ohromnou popularitu u lidí všech věkových skupin. Některá fóra jsou řazená pouze podle data přidání, nikoliv podle konverzací uživatelů. Často se tedy stává, že užitečné příspěvky jsou ztraceny mezi ostatními. To způsobuje, že konverzace jsou nepřehledné a dochází ke ztrátě kontextu. Tato práce se zaměřuje na problém propojování příspěvků v diskuzních portálech podle toho, zda příspěvky spolu souvisejí. Konečný výsledek je vizualizován stromovou strukturou pro lepší orientaci v diskuzi. V první části práce jsou popsány teoretické znalosti z oboru strojového učení a NLP (Zpracováni přirozeného jazyka). Druhá část obsahuje popis implementace a otestování implementované metody. Bylo dosaženo úspěšnosti metriky F-score 0.604, což je vzhledem k obtížnosti úlohy ucházející výsledek. |
| Abstract in different language: | Internet discussion forums have gained incredible popularity over the recent years. Often, conversations are sorted only by date with the relevant posts hidden in between others. That is the reason conversation threads become quite confusing to understand and sometimes it is hard to navigate in them. This work focuses on the problem of linking user posts in discussion forums, depending on whether a connection between posts exists. The end result is visualized in a tree structure to better see the relationships between posts in the discussion. The fi rst part describes theoretical background of machine learning algorithms and NLP (Natural language processing). The second part contains description of implemented method. We reached the maximum F-score of 0.604. Considering the difficulty of the initial problem, it is a decent result. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| bp.pdf | Plný text práce | 2,25 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A13B0262P-hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 311,19 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A13B0262P-posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 345,61 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A13B0262P-obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 189,67 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/27668Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.