Název: Testování podobnosti vět
Další názvy: Semantic textual similarity
Autoři: Hankovec, Jiří
Vedoucí práce/školitel: Svoboda Lukáš, Ing.
Oponent: Brychcín Tomáš, Ing. Ph.D.
Datum vydání: 2017
Nakladatel: Západočeská univerzita v Plzni
Typ dokumentu: bakalářská práce
URI: http://hdl.handle.net/11025/27690
Klíčová slova: zpracování přirozeného jazyka;strojové učení;sémantická podobnost vět;předzpracování textu;lineární regrese
Klíčová slova v dalším jazyce: nlp;machine learning;sts;text preprocessing;linear regression
Abstrakt: Cílem této práce je prozkoumat problematiku výpočtu sémantické podobnosti dvou českých vět. V této práci jsou představeny některé metody pro výpočet sémantické podobnosti jednotlivých slov i celých vět. Lidmi ohodnocené původní věty jsou převzaty z dat z mezinárodní soutěže SemEval. Testování sémantické podobnosti vět je prováděno na vytvořeném českém korpusu, který se skládá z 1200 dvojic vět bodově ohodnocených od 0 do 5 na základě jejich sémantické podobnosti. Přesnost vypočtené sémantické podobnosti u testovacích dvojic vět je měřena pomocí Pearsonovy korelace.
Abstrakt v dalším jazyce: The goal of this bachelor thesis is to analyze the problematics of Semantic Textual Similarity (STS) and adapt current state-of-the-art methods for Czech language. STS systems are usually compared with manually annotated data. The data comes from international SemEval competition. This thesis reveals methods and evaluation process of STS and consist of dataset with two sentences rated with a score between 0 and 5. Testing is done on manually created dataset of 1200 pair of sentences. System is measured by Pearson's correlation and compared with human annotators.
Práva: Plný text práce je přístupný bez omezení.
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_Hankovec.pdfPlný text práce613,58 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12B0058P-hodnoceni.pdfPosudek vedoucího práce384,81 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12B0058P-posudek.pdfPosudek oponenta práce525,97 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A12B0058P-obhajoba.pdfPrůběh obhajoby práce204,32 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/27690

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.