Název: Resilience of luminance based liveness tests under attacks with processed imposter images
Autoři: Omar, Luma
Ivrissimtzis, Ioannis
Citace zdrojového dokumentu: WSCG 2016: poster papers proceedings: 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Visionin co-operation with EUROGRAPHICS Association, p. 79-82.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2016/!!_CSRN-2603.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29599
ISBN: 978-80-86943-59-6
Klíčová slova: zkoušky životnosti;rozpoznání obličeje;světelné modely;rozdıl dvou Gaussiánů;logistická regrese
Klíčová slova v dalším jazyce: liveness tests;face recognition;luminance models;difference of Gaussians;logistic regression
Abstrakt v dalším jazyce: Liveness tests are techniques employed by face recognition authentication systems, aiming at verifying that a live face rather than a photo is standing in front of the system camera. In this paper, we study the resilience of a standard liveness test under imposter photo attacks, under the additional assumption that the photos used in the attack may have been processed by common image processing operations such as sharpening, smoothing and corruption with salt and pepper noise. The results verify and quantify the claim that this type of liveness tests rely on the imposter photo images being less sharp than live face images.
Práva: © Václav Skala - Union Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG 2016: Poster Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Omar.pdfPlný text386,59 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29599

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.