Název: Applying filters to repeating motion based trajectories for video classification
Autoři: Ayyildiz, Kahraman
Conrad, Stefan
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2015: short communications proceedings: The 23rd International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2015 in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech Republic8-12 June 2015, p. 25-31.
Datum vydání: 2015
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2015/CSRN-2502.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29662
ISBN: 978-80-86943-66-4
Klíčová slova: rozpoznávání akce;klasifikace videa;opakování pohybu;frekvenční vlastnosti;filtr;okluze
Klíčová slova v dalším jazyce: action recognition;video classification;repeating motion;frequency feature;filter;occlusion
Abstrakt v dalším jazyce: The presented video classification system is based on the trajectory of repeating motion in video scenes. Further on this trajectory has a certain direction and velocity at each time frame. As the position, direction and velocity of the motion trajectory evolve in time, we consider these as motion functions. Later on we transform these functions by FFT and receive frequency domains, which then represent the frequencies of repeating motion. Moreover these frequencies serve as features during classification phase. Our current work focuses on filtering the functions based on the motion’s trajectory in order to reduce noise and emphasize significant parts.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2015: Short Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Ayyildiz.pdfPlný text698,65 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29662

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.