Název: An unsupervised 3D mesh segmentation based on HMRF-EM algorithm
Autoři: Mabrouk, Sabra
Chaieb, Faten
Ghorbel, Faouzi
Citace zdrojového dokumentu: WSCG '2016: short communications proceedings: The 24th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision 2016 in co-operation with EUROGRAPHICS: University of West Bohemia, Plzen, Czech RepublicMay 30 - June 3 2016, p. 327-333.
Datum vydání: 2016
Nakladatel: Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: wscg.zcu.cz/WSCG2016/!!_CSRN-2602.pdf
http://hdl.handle.net/11025/29720
ISBN: 978-80-86943-58-9
Klíčová slova: HMRF-EM algoritmus;růstu regionu;sloučení regionů;segmentace ok
Klíčová slova v dalším jazyce: HMRF-EM algorithm;region growing;region merging;mesh segmentation
Abstrakt v dalším jazyce: We propose a new 3D mesh segmentation method based on the HMRF-EM framework. The clustering method relies on the curvature attribute and considers the spatial information encoded by the mutual influences of neighboring mesh elements. A region growing process is then carried out in order to extract connected regions followed by a merging procedure. The purpose of this latter process is to only preserve meaningful regions. Experiments conducted on different meshes are encouraging and show that the proposed method gives satisfying results compared with classical statistical ones such as kmeans and EM algorithms.
Práva: © Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:WSCG '2016: Short Papers Proceedings

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
Mabrouk.pdfPlný text456,21 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/29720

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.