Title: | Segmentace textu dle tématu |
Authors: | Beneš, Jan |
Citation: | RENDL, Jan ed. Studentská vědecká konference: bakalářské studijní programy, sborník rozšířených abstraktů, květen 2019, Plzeň. Plzeň: Západočeská univerzita v Plzni, 2018, s. 29-30. ISBN 978-80-261-0789-7. |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | http://hdl.handle.net/11025/29857 svk.fav.zcu.cz/download/sbornik_svkb_2018.pdf |
ISBN: | 978-80-261-0789-7 |
Keywords: | segmentace textu;segmentační algoritmy;rekurentní neuronové sítě |
Keywords in different language: | text segmentation;segmentation algorithms;recurrent neural networks |
Abstract: | V této práci jsem zjistil, že rekurentní neuronové sítě podávají dobré výsledky při aplikaci na problém segmentace textu. Tento typ neuronových sítí by zároveň mohl být i cestou k dosažení ještě lepších výsledků. Tento typ neuronových sítí by zároveň mohl být i cestou k dosažení ještě lepších výsledků. Nevýhodou modelů hlubokého strojového učení je, že existuje velké množství hyperparametrů, kterými se ovlivnit chování modelu. Počítačová optimalizace těchto parametrů vyžaduje obrovský výpočetní výkon, proto jsou pro efektivní nastavení vyžadovány expertní znalosti. Z toho důvodu se dá usoudit, že nastavení modelu pravděpodobně není optimální. Výhodou těchto moderních přístupů oproti tradičním však je, že při volbě dostatečně komplexní struktury zvětšení trénovacího datasetu téměř vždy přinese zlepšení prediktivních schopností modelu. Proto je pravděpodobné, že zvětšení datasetu je cesta k dosažení ještě lepších výsledků. |
Rights: | © Západočeská univerzita v Plzni |
Appears in Collections: | Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy Studentská vědecká konference 2018-bakalářské studijní programy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/29857
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.