Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorMautner Pavel, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorOrtinská, Lenka
dc.contributor.refereeVařeka Lukáš, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2018-9-11
dc.date.accessioned2019-03-15T10:14:30Z-
dc.date.available2018-6-19
dc.date.available2019-03-15T10:14:30Z-
dc.date.issued2018
dc.date.submitted2018-8-24
dc.identifier77253
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/31822
dc.description.abstractDiplomová práce se zabývá realizací rozhraní mozek-počítač pro zadávání znaků. Práce spočívá v měření elektroencefalografických dat. Měřený subjekt je stimulován navrženým grafickým scénářem, který evokuje potenciály na základě vizuální stimulace. Měřený signál je zpracováván jak v reálném čase, tak je možné ho zpracovávat i zpětně, oine. V měřeném signálu u daného myšleného targetu se po několika opakování, tzn. po častém opakovaném promítání scénáře, vykresluje nejznámější evokovaný potenicál vlna P300, díky které lze klasifikovat myšlený znak. Z takto klasifikovaných znaků skládáme slovo a rozeznáváme tak myšlená slova měřené osoby.cs
dc.format75 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectrozhraní mozek-počítačcs
dc.subjectelektroencefalografiecs
dc.subjectevokované potenciálycs
dc.subjectvizuální evokované potenciálycs
dc.subjectpředzpracování datcs
dc.subjectextrakce příznakůcs
dc.subjectklasikacecs
dc.subjectklasifikátorcs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectmodely hlubokého učenícs
dc.subjectstacked autoencodercs
dc.subjectfisherův lineární diskriminantcs
dc.subjectmetoda podpůrných vektorůcs
dc.subjectbasilcs
dc.titleRealizace rozhraní mozek-počítač (BCI) pro zadávání znakůcs
dc.title.alternativeRealisation of brain-computer interface (BCI) for entering charactersen
dc.typediplomová prácecs
dc.thesis.degree-nameIng.cs
dc.thesis.degree-levelNavazujícícs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe diploma's thesis purpose is the implementation of Brain-computer interface for entering of characters. This work is based on analyses of electroencephalographic data. The examined subject is stimulated by displaying image scenario that evokes potential based on visual stimulation. Data from the measured signal can be processed in real time or oine. After many repetitions, that is repeated presentation of scenarios of the imagined tar-get, the computed signal transcribes the eminent elicited potential, wave P300, which allow imagined characters to be classified. From these classified characters, we can compile a word and recognise imagined pictures of the assessed subject.en
dc.subject.translatedbrain-computer interfaceen
dc.subject.translatedelectroencefalographen
dc.subject.translatedevoked potentialsen
dc.subject.translatedvizual evoked potentialsen
dc.subject.translatedextractionen
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedclassifieren
dc.subject.translatedneuronen
dc.subject.translateddeep learningen
dc.subject.translatedstacked autoencoderen
dc.subject.translatedfisher linear discriminanten
dc.subject.translatedsupport vector machineen
dc.subject.translatedbasilen
Vyskytuje se v kolekcích:Diplomové práce / Theses (KIV)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
DP_A15N0047P_Ortinska.pdfPlný text práce1,76 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0047Pposudek-op.PDFPosudek oponenta práce771,33 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0047Phodnoceni-ved.PDFPosudek vedoucího práce413,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
A15N0047Pobhajoba.PDFPrůběh obhajoby práce315,11 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/31822

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.