Název: Neighbourhood Graphs and Locally Minimal Triangulations
Další názvy: Grafy sousednosti a lokálně minimální triangulace
Autoři: Kolingerová, Ivana
Vomáčka, Tomáš
Maňák, Martin
Ferko, Andrej
Citace zdrojového dokumentu: KOLINGEROVÁ, I., VOMÁČKA, T., MAŇÁK, M., FERKO, A. Neighbourhood Graphs and Locally Minimal Triangulations. In Transsaction on Computational Scieneced XXXIII. Heidelberg: Springer, 2018. s. 115-127. ISBN: 978-3-662-58038-7
Datum vydání: 2018
Nakladatel: Springer
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: 2-s2.0-85053464812
http://hdl.handle.net/11025/33839
ISBN: 978-3-662-58038-7
Klíčová slova: graf nejbližších sousedů;graf k nejbližších sousedů;lokálně minimální triangulace;Delaunayova triangulace;kinetický problém
Klíčová slova v dalším jazyce: Nearest neighbour graph;K-nearest neighbour graph;Locally minimal triangulation;Delaunay triangulation;Kinetic problem
Abstrakt: Grafy sousednosti (proximity), jako je graf nejbližších sousedů, nejbližší dvojice, graf relativního sousedství a graf k nejbližších sousedů jsou nástroje užitečné v mnoha problémech, kde se zkoumají vzájemné vztahy, podobnost a blízkost objektů. Článek se věnuje vztahu grafů sousednosti k lokálně minimální triangulaci (LMT) a ukazuje, že ve většině případů LMT obsahuýje všechny hrany
Abstrakt v dalším jazyce: Neighbourhood (or proximity) graphs, such as nearest neighbour graph, closest pairs, relative neighbourhood graph and k-nearest neighbour graph are useful tools in many tasks inspecting mutual relations, similarity and closeness of objects. Some of neighbourhood graphs are subsets of Delaunay triangulation (DT) and this relation can be used for efficient computation of these graphs. This paper concentrates on relation of neighbourhood graphs to the locally minimal triangulation (LMT) and shows that, although generally these graphs are not LMT subgraphs, in most cases LMT contains all or many edges of these graphs. This fact can also be used for the neighbourhood graphs computation, namely in kinetic problems, because LMT computation is easier.
Práva: Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.
© Springer
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Kolingerová2018_Chapter_NeighbourhoodGraphs 2017.pdf978,71 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/33840

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD