Title: | Neighbourhood Graphs and Locally Minimal Triangulations |
Other Titles: | Grafy sousednosti a lokálně minimální triangulace |
Authors: | Kolingerová, Ivana Vomáčka, Tomáš Maňák, Martin Ferko, Andrej |
Citation: | KOLINGEROVÁ, I., VOMÁČKA, T., MAŇÁK, M., FERKO, A. Neighbourhood Graphs and Locally Minimal Triangulations. In Transsaction on Computational Scieneced XXXIII. Heidelberg: Springer, 2018. s. 115-127. ISBN: 978-3-662-58038-7 |
Issue Date: | 2018 |
Publisher: | Springer |
Document type: | konferenční příspěvek conferenceObject |
URI: | 2-s2.0-85053464812 http://hdl.handle.net/11025/33839 |
ISBN: | 978-3-662-58038-7 |
Keywords: | graf nejbližších sousedů;graf k nejbližších sousedů;lokálně minimální triangulace;Delaunayova triangulace;kinetický problém |
Keywords in different language: | Nearest neighbour graph;K-nearest neighbour graph;Locally minimal triangulation;Delaunay triangulation;Kinetic problem |
Abstract: | Grafy sousednosti (proximity), jako je graf nejbližších sousedů, nejbližší dvojice, graf relativního sousedství a graf k nejbližších sousedů jsou nástroje užitečné v mnoha problémech, kde se zkoumají vzájemné vztahy, podobnost a blízkost objektů. Článek se věnuje vztahu grafů sousednosti k lokálně minimální triangulaci (LMT) a ukazuje, že ve většině případů LMT obsahuýje všechny hrany |
Abstract in different language: | Neighbourhood (or proximity) graphs, such as nearest neighbour graph, closest pairs, relative neighbourhood graph and k-nearest neighbour graph are useful tools in many tasks inspecting mutual relations, similarity and closeness of objects. Some of neighbourhood graphs are subsets of Delaunay triangulation (DT) and this relation can be used for efficient computation of these graphs. This paper concentrates on relation of neighbourhood graphs to the locally minimal triangulation (LMT) and shows that, although generally these graphs are not LMT subgraphs, in most cases LMT contains all or many edges of these graphs. This fact can also be used for the neighbourhood graphs computation, namely in kinetic problems, because LMT computation is easier. |
Rights: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © Springer |
Appears in Collections: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Files in This Item:
File | Size | Format | |
---|---|---|---|
Kolingerová2018_Chapter_NeighbourhoodGraphs 2017.pdf | 978,71 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/33840
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.