Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorJiřík, Miroslav
dc.contributor.authorLukeš, Vladimír
dc.contributor.authorŽelezný, Miloš
dc.contributor.authorLiška, Václav
dc.date.accessioned2019-04-15T10:00:15Z-
dc.date.available2019-04-15T10:00:15Z-
dc.date.issued2018
dc.identifier.citationJIŘÍK, M., LUKEŠ, V., ŽELEZNÝ, M., LIŠKA, V. Multiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objects. In Lecture Notes in Computer Science, LNSC 1255, 19th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2018. Heidelberg: Springer, 2018. s. 227-236. ISBN 978-3-030-05287-4, ISSN 0302-9743.en
dc.identifier.isbn978-3-030-05287-4
dc.identifier.issn0302-9743
dc.identifier.uri2-s2.0-85057389589
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/33947
dc.description.abstractČlánek je krokem vpřed k vylepšení obrazové segmentace využívající populární metodu Graph-Cut. Věnujeme se optimalizaci agoritmu, ve kterém cílový objekt zaujímá jen malou část celkového objemu. Navržený postup má dva kroky. V prvním dochází ke hrubému nalezení segmentovaného objektu. Ve druhém je segmentace provedena s využitím speciálně konstruovaného grafu. Byly navrženy dva přístupy ke konstrukci tohoto grafu. Časová náročnost obou přístupů je porovnána s původní metodou Graph-Cut. Metody msgc_lo2hi prokazatelně snižuje výpočetní nároky.cs
dc.format9 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherSpringeren
dc.relation.ispartofseriesLecture Notes in Computer Science, LNSC 1255, 19th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, IWCIA 2018en
dc.rightsPlný text není přístupný.cs
dc.rights© Springer Verlagen
dc.subjectVíceměřítkový Graph-Cutcs
dc.subjectsegmentacecs
dc.subjectkompaktní objektycs
dc.titleMultiscale Graph-Cut for 3D Segmentation of Compact Objectsen
dc.title.alternativeVíceměřítková metoda Graph-Cut pro segmentaci kompaktních 3D objektůcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessclosedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThe article is a step forward towards improving image segmentation using a popular method called Graph-Cut. We focus on optimizing the algorithm for processing data, in which the target object occupies only a small portion of the total volume. We propose a twostep procedure. At the first step, the location of the object is determined roughly. At the second step, Graph-Cut segmentation is performed with a special multi-scale chart structure. Two different graph construction methods are suggested. The calculation time of both variants is compared with the original Graph-Cut method. The msgc_lo2hi method has been shown to provide a statistically significant time reduction of the computational costs.en
dc.subject.translatedMultiscaleen
dc.subject.translatedGraph-Cuten
dc.subject.translatedSegmentationen
dc.subject.translatedCompact Objectsen
dc.identifier.doi10.1007/978-3-030-05288-1_18
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43924696
dc.project.IDEF17_048/0007280/Aplikace moderních technologií v medicíně a průmyslucs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY)
Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KME)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Jirik2018_Chapter_MultiscaleGraph-CutFor3DSegmen.pdf1,95 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/33947

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD