Název:	Comparing the performance and accuracy of algorithms applied to tattoos images identification
Autoři:	Horta, Agnus Azevedo Magalhães, Léo Pini
Citace zdrojového dokumentu:	Journal of WSCG. 2018, vol. 26, no. 1, p. 41-47.
Datum vydání:	2018
Nakladatel:	Václav Skala - UNION Agency
Typ dokumentu:	článek article
URI:	wscg.zcu.cz/WSCG2018/!_2018_Journal_WSCG-No-1.pdf http://hdl.handle.net/11025/34587
ISSN:	1213-6972 (print) 1213-6980 (CD-ROM) 1213-6964 (on-line)
Klíčová slova:	identifkace tetování;SIFT;ASIFT;BOV;Fisherovy vektory;optimální klasifikátor lesních cest;podpora vektorového stroje;měkká biometrie;načítání obrázků na základě obsahu
Klíčová slova v dalším jazyce:	tattoo identification;SIFT;ASIFT;BOV;Fisher vectors;optimum-path forest classifier;support vector machines;soft biometric;content-based image retrieval
Abstrakt v dalším jazyce:	This article presents results of the simulation of SIFT based algorithms in the context of the identification of tattoos. The algorithms studied are the SIFT - Scale Invariant Feature Transform, ASIFT - Affine SIFT, BOV - Bag of Visual Words and FV - Fisher Vector. The use of the OPF - Optimum-Path Forest and SVM - Support Vector Machine classifiers is exploited in conjunction with SIFT and ASIFT algorithms as well as BOV and FV. The present study uses the National Institute of Standards and Technology (NIST) Tatt-C dataset in a reduced and complete version. This work uses runtime and accuracy to compare the results of the simulations.
Práva:	© Václav Skala - UNION Agency
Vyskytuje se v kolekcích:	Volume 26, Number 1 (2018)

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.