Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorDe Falco, Ivanoe
dc.contributor.authorDella Cioppa, Antonio
dc.contributor.authorGiugliano, Angelo
dc.contributor.authorMarcelli, Angelo
dc.contributor.authorKoutný, Tomáš
dc.contributor.authorKrčma, Michal
dc.contributor.authorScafuri, Umberto
dc.contributor.authorTarantino, Ernesto
dc.date.accessioned2019-06-03T10:00:14Z-
dc.date.available2019-06-03T10:00:14Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationDE FALCO, I., DELLA CIOPPA, A., GIUGLIANO, A., MARCELLI, A., KOUTNÝ, T., KRČMA, M., SCAFURI, U., TARANTINO, E. A genetic programming-based regression for extrapolating a blood glucose-dynamics model from interstitial glucose measurements and their derivatives. Applied Soft Computing Journal, 2019, roč. 77, č. APR 2019, s. 316-328. ISSN 1568-4946.en
dc.identifier.issn1568-4946
dc.identifier.uri2-s2.0-85061062477
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/34731
dc.description.abstractTento článek ilustruje vývoj a použitelnost Evolučního Počítání pro zlepšení léčby pacientů s diabetem typu 1, kteří léčbu inzulínem. Jelikož je takové onemocnění spojeno se špatnou funkcí slinivky břišní, která produkuje nedostatečné množství inzulínu, způsob, jak zvýšit kvalitu života těchto pacientů, je vytvořit umělou slinivku schopnou uměle regulovat dávkování inzulínu. Cílem této práce je extrapolace regresního modelu, schopného odhadnout krevní glukózu (BG) pomocí měření intersticiální glukózy (IG) a jejich prvních derivací. V této studii demonstruujeme použitelnost tohoto přístupu. Zejména s ohledem na vysokou složitost vzájemných interakcí je navržena evoluční strategie, která extrapoluje matematický vztah mezi BG a IG a jeho derivací. Vypočítané modely jsou porovnány s jinými modely během experimentů na personalizovaných a globálních datech.cs
dc.format13 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherElsevieren
dc.rightsPlný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© Elsevieren
dc.subjectVýpočet glykémiecs
dc.subjectglukóza v intersticiucs
dc.subjectregresní modelycs
dc.subjectgenetické programovánícs
dc.titleA genetic programming-based regression for extrapolating a blood glucose-dynamics model from interstitial glucose measurements and their derivativesen
dc.title.alternativeRegrese odvozená genetickým programováním užitá k extrapolaci modelu dynamiky glukózy v krvi z hodnot měřených v podkoží a jejich derivacícs
dc.typečlánekcs
dc.typearticleen
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedThis paper illustrates the development and the applicability of an Evolutionary Computation approach to enhance the treatment of Type-1 diabetic patients that necessitate insulin injections. In fact, being such a disease associated to a malfunctioning pancreas that generates an insufficient amount of insulin, a way to enhance the quality of life of these patients is to implement an artificial pancreas able to artificially regulate the insulin dosage. This work aims at extrapolating a regression model, capable of estimating the blood glucose (BG) through interstitial glucose (IG) measurements and their numerical first derivatives. Such an approach represents a viable preliminary stage in building the basic component of this artificial pancreas. In particular, considered the high complexity of the reciprocal interactions, an evolutionary-based strategy is outlined to extrapolate a mathematical relationship between BG and IG and its derivative. The investigation is carried out about the accuracy of personalized models and of a global relationship model for all of the subjects under examination. The discovered models are assessed through a comparison with other models during the experiments on personalized and global data.en
dc.subject.translatedBlood glucose estimationen
dc.subject.translatedInterstitial glucoseen
dc.subject.translatedRegression modelsen
dc.subject.translatedGenetic programmingen
dc.identifier.doi10.1016/j.asoc.2019.01.020
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number462042200024
dc.identifier.obd43925249
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
Vyskytuje se v kolekcích:Články / Articles (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Koutný 1-s2.0-S1568494619300249-main.pdf556,28 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/34731

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD