Nonparametric Kernel Regression Approach

Ťoupal, Tomáš

Full metadata record

DC pole	Hodnota	Jazyk
dc.contributor.author	Ťoupal, Tomáš
dc.date.accessioned	2019-10-21T10:00:18Z	-
dc.date.available	2019-10-21T10:00:18Z	-
dc.date.issued	2019
dc.identifier.citation	ŤOUPAL, T. Nonparametric Kernel Regression Approach. In: 18th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2019 - Proceedings. Bratislava: Spektrum STU, 2019. s. 1182-1196. ISBN 978-80-227-4884-1.	en
dc.identifier.isbn	978-80-227-4884-1
dc.identifier.uri	2-s2.0-85070802548
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/35573
dc.description.abstract	Uvedená práce je zaměřena na jednu možnou metodiku pro odhad neznámé regresní křivky neparametrickým jádrovým regresním přístupem. Hlavním cílem je popis neparametrické regresní funkce s využitím Nadarayova-Watsonova přístupu včetně aplikace na souboru reálných dat pro spotřebu piva v České a Slovenské republice. Zahrnuje vliv základních parametrů a návrh některých vhodných metod optimalizace. To znamená kalibraci navrhovaného modelu.	cs
dc.format	15 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	SPEKTRUM STU	en
dc.relation.ispartofseries	18th Conference on Applied Mathematics, APLIMAT 2019 - Proceedings	en
dc.rights	Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.	cs
dc.rights	© SPEKTRUM STU	en
dc.subject	Neparametrická jádrová regrese	cs
dc.subject	vyhlazovací parametr	cs
dc.subject	jádrová funkce	cs
dc.subject	kalibrace	cs
dc.subject	Metoda křížového ověření	cs
dc.subject	Penalizační metody	cs
dc.subject	Metoda těsnosti a hladkosti	cs
dc.title	Nonparametric Kernel Regression Approach	en
dc.title.alternative	Neparametrický jádrový přístup k regresi	cs
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	conferenceObject	en
dc.rights.access	restrictedAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.description.abstract-translated	This paper is focused on a possible methodology for estimating of regression curve by nonparametric kernel regression approach. The main objective is a description of nonparametric regression function with using Nadaraya-Watson approach including a real data application for beer consumption in the Czech Republic and the Slovak Republic. It includes the influence of the basic parameters and proposal some appropriate optimization methods. It means a calibration of the proposed model.	en
dc.subject.translated	Nonparametric kernel regression	en
dc.subject.translated	smoothing parameter	en
dc.subject.translated	kernel function	en
dc.subject.translated	calibration	en
dc.subject.translated	Cross-Validation method	en
dc.subject.translated	Penalty methods	en
dc.subject.translated	Tightness and Smoothness method	en
dc.type.status	Peer-reviewed	en
dc.identifier.obd	43926791
dc.project.ID	LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost	cs
Vyskytuje se v kolekcích:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KMA) OBD

Soubory připojené k záznamu:

Soubor	Velikost	Formát
1182_Toupal.pdf	1,25 MB	Adobe PDF	Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii

Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky

Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/35573

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání

navigace