| Název: | Tools for Semi-automatic Preparation of Training Data for OCR |
| Další názvy: | Nástroje pro poloautomatickou přípravu trénovacích dat pro OCR. |
| Autoři: | Lenc, Ladislav Martínek, Jiří Král, Pavel |
| Citace zdrojového dokumentu: | ROT, D., JIŘINEC, J. Preliminary experiments while designing a cold crucible for metal melting. Journal of Nuclear Engineering and Radiation Science, 2019, roč. 5, č. 3, s. 1-7. ISSN 2332-8983. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | American Society of Mechanical Engineers |
| Typ dokumentu: | článek article |
| URI: | 2-s2.0-85070823551 http://hdl.handle.net/11025/35840 |
| ISSN: | 1868-4238 |
| Klíčová slova: | CNN;historické dokumenty;LSTM;neuronové sítě;OCR |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | CNN;Historical Documents;LSTM;Neural Networks;OCR |
| Abstrakt: | Práce se zaměřuje na přípravu dat pro OCR systémy založené na rekurentních neuronových sítích. Správně anotovaná data jsou nezbytná pro natrénování sítě i pro vyhodnocení metod pro OCR. V mnoha případech je stále zapotřebí manuální anotace, zejména v případě historických dokumentů. Ačkoliv je k dispozici několik komplexních nástrojů pro zpracování historických dokumentů, jednoduché nástroje určené pouze pro anotaci řádek textu chybí. Proto navrhujeme a implementujeme sadu nástrojů využívajících umělou inteligenci, které umožní zjednodušit anotační proces. Tyto nástroje vytvářejí ground-truth obrázky, které mohou být použity pro natrénování OCR systémů. |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This article deals with issues arising during the design and production of a cold crucible (CC) for melting metals and alloys using electromagnetic induction. The article deals particularly with the results from tests and numerical simulations for designing the CC. The heat fluxes from different metals and their alloys to two different CCs and one calorimeter were measured during the tests. The required magnetohydrodynamic effects on the melted load were verified, and related (independent) electrical and thermal quantities were measured. The dependent electric parameters (R, L, Z) were measured on the inductor and on the primary side of the high frequency transformer. The experiments were numerically simulated first, and the experimental and simulated results were then compared. The final part of the article contains the final design of the CC. The final CC was tested for the transfer of energy from the inductor into a load placed inside the CC and the required magnetohydrodynamic effects on the melted load inside the CC were partly verified too. |
| Práva: | Plný text není přístupný. © American Society of Mechanical Engineers |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Články / Articles (KEE) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Lenc, Král Eliades2019_Article_AutomaticFaceRecognitionWithWe.pdf | 1,72 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/35840Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.