| Název: | Optimization of the energy consumption of a building with PV |
| Autoři: | Jiřinec, Jakub Rot, David Jiřinec, Stanislav |
| Citace zdrojového dokumentu: | MARTÍNEK, J., LENC, L., KRÁL, P. Training Strategies for OCR Systems for Historical Documents. In: Artificial Intelligence Applications and Innovation. Cham: Springer, 2019. s. 362-373. ISBN 978-3-030-19822-0, ISSN 1868-4238. |
| Datum vydání: | 2019 |
| Nakladatel: | Springer |
| Typ dokumentu: | konferenční příspěvek conferenceObject |
| URI: | 2-s2.0-85065915057 http://hdl.handle.net/11025/35864 |
| ISBN: | 978-3-030-19822-0 |
| Klíčová slova v dalším jazyce: | optimization;energy consuption;photovoltaic system (PV);measuring system;regulation system;programmable logic controller (PLC);heat pump |
| Abstrakt v dalším jazyce: | This paper presents an overview of training strategies for optical character recognition of historical documents. The main issue is the lack of the annotated data and its quality. We summarize several ways of synthetic data preparation. The main goal of this paper is to show and compare possibilities how to train a convolutional recurrent neural network classifier using the synthetic data and its combination with a real annotated dataset. |
| Práva: | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. © Springer |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Jirinec_Optimization.pdf | 548,47 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/35864Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.