Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Koutný, Tomáš | |
| dc.contributor.author | Úbl, Martin | |
| dc.date.accessioned | 2019-11-25T11:00:18Z | - |
| dc.date.available | 2019-11-25T11:00:18Z | - |
| dc.date.issued | 2018 | |
| dc.identifier.citation | KOUTNÝ, T., ÚBL, M. Parallel software architecture for the next generation of glucose monitoring. In: Procedia Computer Science. neuvedeno: Elsevier, 2018. s. 279-286. ISSN: 1877-0509. | en |
| dc.identifier.issn | 1877-0509 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85058333331 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/35979 | |
| dc.description.abstract | Diabetes je rozšířené onemocnění. Zvýšená hladina glukózy v krvi dlouhodobě poškozuje mnoho orgánů. V krátkodobém výhledu jsou hypo- a hyperglykemické šoky akutní rizika. Pacienti s diabetem sledují hladinu glukózy pomocí kontinuálních systémů monitorování glukózy. Na jejím základě pacient užívá inzulín ke snížení hladiny glukózy v krvi. S pokrokem v oblasti mobilních počítačů se stále více pacientů s diabetem zabývá vlastními systémy, kterými si počítají dávku inzulínu. Povaha takového systému však vyvolává řadu obav v lékařství a softwarovém inženýrství. Proto jsme navrhnuli softwarovou architekturu pro další generaci monitorování glukózy. Navrhovaná architektura vychází z principů High-Level Architecture. Dekomponujeme celý monitorovací systém glukózy na základní prvky, které jsou buď reálné nebo simulované. Tím se navrhovaná architektura otevírá pro softwarové inženýrství, simulaci a výzkum tolerance chyb. Jako důkaz koncepce předkládáme ilustrativní konfiguraci implementované softwarové architektury, která predikuje budoucí hladiny glukózy v krvi 15 minut předem u pacientů s diabetem 1. typu. Všechny relativní chyby jsou v zónách A + B Clarkova a Parkesova chybového gridi, s téměř 95% chyb v nejbezpečnějších A-zónách obou gridů. | cs |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | Elsevier | en |
| dc.relation.ispartofseries | Procedia Computer Science | en |
| dc.rights | © Elsevier | en |
| dc.subject | diabetes | cs |
| dc.subject | glukóza | cs |
| dc.subject | monitorace | cs |
| dc.subject | software | cs |
| dc.subject | predikce | cs |
| dc.subject | simulace | cs |
| dc.title | Parallel software architecture for the next generation of glucose monitoring | en |
| dc.title.alternative | Paralelní softwarová architektura příští generace kontinuální monitorace glukózy | cs |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | openAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | Diabetes is a widespread disease. Elevated blood glucose levels continuously damage multiple organs in the long-term. In the shortterm, hypo- and hyperglycemic shocks are acute risks. Diabetes patients monitor their glucose level using continuous glucose monitoring systems. Based on their measured glucose level, the patient take insulin to lower their blood glucose level. With the advances in mobile computing, an increasing number of diabetes patients engage in self-built systems. They read their glucose levels from glucose-monitoring systems and calculate their insulin dosage based on the measured levels. The self-built nature of such a system raises a number of medical and software engineering concerns. Therefore, we propose a software architecture for the next generation of glucose monitoring. The proposed architecture builds on the principles of the high-level architecture. We decompose the entire glucose monitoring system to basic elements, which are either real or simulated. This opens the proposed architecture to software engineering, simulation, and fault-tolerance research. As a proof of concept, we present an illustrative configuration of the implemented software architecture that predicts future blood glucose levels 15 minutes in advance for type-1 diabetes patients. All relative errors are in the A+B zones of Clarke and Parkes error grids, with almost 95% of errors in the safest A-zones of both grids. | en |
| dc.subject.translated | diabetes | en |
| dc.subject.translated | gluocse | en |
| dc.subject.translated | monitoring | en |
| dc.subject.translated | software | en |
| dc.subject.translated | prediction | en |
| dc.subject.translated | simulation | en |
| dc.identifier.doi | 10.1016/j.procs.2018.10.197 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.document-number | 471261700035 | |
| dc.identifier.obd | 43927226 | |
| dc.project.ID | LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| Koutný ICTH 2018.pdf | 712,56 kB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/35979Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.