Název: An evolutionary methodology for estimating blood glucose levels from interstitial glucose measurements and their derivatives
Další názvy: Evoluční přístup k výpočtu glykémie využitím koncentrací glukózy naměřených v podkoží a jejich derivací
Autoři: De Falco, Ivanoe
Scafuri, umberto
Tarantino, Ernesto
Della Cioppa, Antonio
Giugliano, Angelo
Koutný, Tomáš
Krčma, Michal
Citace zdrojového dokumentu: DE FALCO, I., SCAFURI, u., TARANTINO, E., DELLA CIOPPA, A., GIUGLIANO, A., KOUTNÝ, T., KRČMA, M. An evolutionary methodology for estimating blood glucose levels from interstitial glucose measurements and their derivatives. In:2018 IEEE Symposium on Computers and Communications, ISCC2018. Natal: 2018 IEEE Symposium on Computers and Communications, ISCC2018, 2018. s. 1158-1163. ISBN 978-1-5386-6950-1 , ISSN 1530-1346.
Datum vydání: 2018
Nakladatel: IEEE
Typ dokumentu: konferenční příspěvek
conferenceObject
URI: 2-s2.0-85059215926
http://hdl.handle.net/11025/36703
ISBN: 978-1-5386-6950-1
ISSN: 1530-1346
Klíčová slova: genetické programován;diabetes;symbolická regrese
Klíčová slova v dalším jazyce: Genetic programming;diabetes;symbolic regression
Abstrakt: Pacienti s diabetem jsou vystaveni několika vážným zdravotním rizikům, které mohou vést k smrtelným následkům. Pro zvýšení kvality života těchto pacientů je nutné navrhnout umělou slinivku, která bude podávat inzulín v případě potřeby. Tento článek představuje algoritmus založený na genetickém programování pro extrapolaci regresního modelu schopného odhadnout hladinu glukózy v krvi (BG) pomocí měření intersticiální glukózy (IG) a jejich derivácí. Tento algoritmus představuje možný krok při budování základního prvku umělé slinivky, jmenovitě nové evoluční výpočetní metodologie pro odvození matematického vztahu mezi BG a IG. Navržený evoluční postup je vyhodnocen na základě reálné databáze, která se skládá z měření BG i IG u osob trpících diabetem 1. typu. Zjištěný model je validován porovnáním s dalšími technikami během experimentální fáze.
The patients suffering from diabetes are subjected to several serious medical risks that can lead also to fatal consequences. To enhance the quality of life of these patients there is the necessity to devise an artificial pancreas able to inject an insulin bolus when needed. This paper presents a genetic-programming based algorithm to extrapolate a regression model able to estimate the blood glucose (BG) level through interstitial glucose (IG) measurements and their derivatives. This algorithm represents a possible step in building the fundamental element of such an artificial pancreas, namely a new evolutionary computation-based metodology to derive a mathematical relationship between BG and IG. The proposed evolutionary automatic procedure is evaluated on a real-world database made up of both BG and IG measurements of people suffering from Type 1 diabetes. The discovered model is validated through a comparison with other techniques during the experimental phase
Práva: Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.
© IEEE
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Koutný verx.pdf1,66 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít  Vyžádat kopii


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/36703

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD