Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.authorPrantl, Martin
dc.contributor.authorVáša, Libor
dc.contributor.authorKolingerová, Ivana
dc.date.accessioned2020-03-23T11:00:22Z-
dc.date.available2020-03-23T11:00:22Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPRANTL, M., VÁŠA, L., KOLINGEROVÁ, I. Symmetry-aware Registration of Human Faces. In Proceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 1: GRAPP. Setúbal: ScitePress, 2019. s. 185-192. ISBN 978-989-758-354-4 , ISSN 2184-4321.en
dc.identifier.isbn978-989-758-354-4
dc.identifier.issn2184-4321
dc.identifier.uri2-s2.0-85068207470
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/36707
dc.description.abstractRegistrace 3D objektů je náročný úkol, zejména pro modely obsahující symetrické částí. Registrační algoritmus založený na příznakových vektorech musí být schopen rozlišit levé a pravé části. Symetrická geometrie může být nalezena v těch dvou částech, nicméně, příznakové vektory v tomto případě obsahují stejné hodnoty ačkoli geometrie je ve skutečnosti jiná. Jednou z oblastí, kde tento problém vzniká, je registrace částečně překrývajících se částí lidských tváří nebo celých hlav. Symetrické části v tomto případě jsou často oči, uši, nozdry, koutky úst atd. Tento článek prezentuje modifikaci příznakového vektoru na základě toku vektorového pole a křivosti. Výsledky ukazují, že modifikovaný vektor může vylepšit následný registrační proces.cs
dc.description.abstractRegistration of 3D objects is a challenging task, especially in presence of symmetric parts. A registration algorithm based on feature vectors must be able to distinguish left and right parts. Symmetric geometry can be found in those two parts, however, most popular feature vectors produce equal numbers in this case, even though the geometry is in fact different. One field, where this problem arises, is the registration of partially overlapping parts of human faces or entire heads. The symmetric parts in this case are often eyes, ears, nostrils, mouth corners etc. Using symmetry-oblivious feature vectors makes it hard to distinguish left and right part of the face or head. This paper presents a feature vector modification based on a vector field flux and curvature. Results show that the modified feature vector can improve the subsequent registration process.en
dc.format8 s.
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherScitePressen
dc.relation.ispartofseriesProceedings of the 14th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications - Volume 1: GRAPPen
dc.rightsplný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.cs
dc.rights© ScitePressen
dc.subjectkřivostcs
dc.subjectregistracecs
dc.subjectsymetriecs
dc.titleSymmetry-aware Registration of Human Facesen
dc.title.alternativeKřivostně orientovaná registrace lidských tvářícs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessrestrictedAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.subject.translatedcurvatureen
dc.subject.translatedregistrationen
dc.subject.translatedsymmetryen
dc.identifier.doi10.5220/0007254801850192
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.obd43926682
dc.project.IDLO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnostcs
Appears in Collections:Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS)
Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Files in This Item:
File SizeFormat 
Prantl Symmetry-aware Registration.pdf3,08 MBAdobe PDFView/Open    Request a copy


Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/36707

Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

search
navigation
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD