Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.advisorZajíc Zbyněk, Ing. Ph.D.
dc.contributor.authorKandyba, Jan
dc.contributor.refereeLehečka Jan, Ing. Ph.D.
dc.date.accepted2019-6-19
dc.date.accessioned2020-07-17T13:43:58Z-
dc.date.available2018-11-1
dc.date.available2020-07-17T13:43:58Z-
dc.date.issued2019
dc.date.submitted2019-5-24
dc.identifier79848
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/37685
dc.description.abstractTato práce se zabývá problematikou zpracování přirozeného jazyka, konkrétně klasifikací dokumentů a s použitím knihoven Pythonu testuje jejich úspěšnost pro úlohu detekce tématu na reálných datech od jazykové poradny Ústavu pro jazyk český Akademie věd ČR (projekt DG16P02B009). Mezi vybrané algoritmy patří Support Vector Classification, lineární diskriminační analýza a především aplikace neuronových sítí.cs
dc.format50 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isocscs
dc.publisherZápadočeská univerzita v Plznics
dc.rightsPlný text práce je přístupný bez omezení.cs
dc.subjectklasifikacecs
dc.subjectneuronové sítěcs
dc.subjectučení s učitelemcs
dc.subjectlineární diskriminační analýzacs
dc.subjectpodpůrné vektorycs
dc.titleDetekce tématu dokumentucs
dc.title.alternativeTopic detectionen
dc.typebakalářská prácecs
dc.thesis.degree-nameBc.cs
dc.thesis.degree-levelBakalářskýcs
dc.thesis.degree-grantorZápadočeská univerzita v Plzni. Fakulta aplikovaných vědcs
dc.thesis.degree-programInženýrská informatikacs
dc.description.resultObhájenocs
dc.rights.accessopenAccessen
dc.description.abstract-translatedThe aim of this work is to investigate the methods of document classification and with the support of Python libraries test their efficiency rate on the real data from Czech Language Institute of the Czech Academy of Sciences (project DG16P02B009). The specified algorithms are Support Vector Classification, Linear Discriminant Analysis and primarily the application of the neural networks.en
dc.subject.translatedclassificationen
dc.subject.translatedneural networksen
dc.subject.translatedsupervised learningen
dc.subject.translatedlinear discriminant analysisen
dc.subject.translatedsupport vectorsen
Vyskytuje se v kolekcích:Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)

Soubory připojené k záznamu:
Soubor Popis VelikostFormát 
BP_TopicDetection_v1.00 - JKa.pdfPlný text práce1,04 MBAdobe PDFZobrazit/otevřít
kandyba-v.pdfPosudek vedoucího práce692,38 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
kandyba-o.pdfPosudek oponenta práce785,44 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
kandyba-p.pdfPrůběh obhajoby práce340,52 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/37685

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Vysokoškolské kvalifikační práce / Theses
  3. Fakulta aplikovaných věd / Faculty of Applied Sciences
  4. Katedra kybernetiky / Department of Cybernetics
  5. Bakalářské práce / Bachelor´s works (KKY)