Full metadata record
DC poleHodnotaJazyk
dc.contributor.authorPiskorski, Jakub
dc.contributor.authorLaskova, Laska
dc.contributor.authorMarcinczuk, Michal
dc.contributor.authorPivovarova, Lidia
dc.contributor.authorPřibáň, Pavel
dc.contributor.authorSteinberger, Josef
dc.contributor.authorYangarber, Roman
dc.date.accessioned2020-09-07T10:00:13Z-
dc.date.available2020-09-07T10:00:13Z-
dc.date.issued2019
dc.identifier.citationPISKORSKI, J., LASKOVA, L., MARCINCZUK, M., PIVOVAROVA, L., PŘIBÁŇ, P., STEINBERGER, J., YANGARBER, R. The Second Cross-Lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic Languages. In The 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processing. Stroudsburg,: Association for Computational Linguistics (ACL), 2019. s. 63-74. ISBN 978-1-950737-41-3.en
dc.identifier.isbn978-1-950737-41-3
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/11025/39607
dc.description.abstractV článku popisujeme druhou vícejazyčnou úlohu pro rozpoznávání pojmenovaných entit. Cílem úlohy je rozpoznání pojmenovaných entit v textech z webových stránek, jejich normalizace a mezijazyčné propojení. Úloha byla součástí workshopu “7th Balto-Slavic Natural Language Processing Workshop”. Celkem devět týmů se zůčastnilo popsané úlohy. Nejlepší vytvořené systémy dosáhly 90% F-skóre, cože je výrazně lepší výsledek než v předešlém ročníku. Sedm týmů vytvořilo systém pokrývající všechny čtyři možné jazyky a pět týmů se zúčastnilo dílčí úlohy mezijazyčného propojování entit.cs
dc.format12 s.cs
dc.format.mimetypeapplication/pdf
dc.language.isoenen
dc.publisherAssociation for Computational Linguistics (ACL)en
dc.relation.ispartofseriesThe 7th Workshop on Balto-Slavic Natural Language Processingen
dc.rights© Association for Computational Linguisticsen
dc.subjectSlovanské jazykycs
dc.subjectMezijazyčnýcs
dc.subjectKlasifikace pojmenovaných entitcs
dc.titleThe Second Cross-Lingual Challenge on Recognition, Normalization, Classification, and Linking of Named Entities across Slavic Languagesen
dc.title.alternativeDruhá mezijazyčná úloha na rozpoznání, normalizaci, klasifikaci a propojení pojmenovaných entit ve slovanských jazycíchcs
dc.typekonferenční příspěvekcs
dc.typeconferenceObjecten
dc.rights.accessopenAccessen
dc.type.versionpublishedVersionen
dc.description.abstract-translatedWe describe the Second Multilingual Named Entity Challenge in Slavic languages. The task is recognizing mentions of named entities in Web documents, their normalization, and cross-lingual linking. The Challenge was organized as part of the 7th Balto-Slavic Natural Language Processing Workshop, co-located with the ACL-2019 conference. Eight teams participated in the competition, which covered four languages and five entity types. Performance for the named entity recognition task reached 90% F-measure, much higher than reported in the first edition of the Challenge. Seven teams covered all four languages, and five teams participated in the cross-lingual entity linking task. Detailed evaluation information is available on the shared task web page.en
dc.subject.translatedSlavic languagesen
dc.subject.translatedCross-Lingualen
dc.subject.translatedNamed Entities Classificationen
dc.identifier.doi10.18653/v1/W19-3709
dc.type.statusPeer-revieweden
dc.identifier.document-number538519300009
dc.identifier.obd43928164
dc.project.IDEF17_048/0007267/InteCom: VaV inteligentních komponent pokročilých technologií pro plzeňskou metropolitní oblastcs
dc.project.IDSGS-2019-018/Zpracov heterogenn dat a jejich specializovanplikacecs
Vyskytuje se v kolekcích:Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV)
OBD

Soubory připojené k záznamu:
Soubor VelikostFormát 
Přibáň W19-3709.pdf590,2 kBAdobe PDFZobrazit/otevřít
Zobrazit minimální záznam Zobrazit statistiky


Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam: http://hdl.handle.net/11025/39607

Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.

hledání
navigace
  1. DSpace at University of West Bohemia
  2. Publikační činnost / Publications
  3. OBD