| Title: | Automatické rozpoznávání výrobce a modelu vozidla |
| Other Titles: | Automatic vehicle make and model recognition |
| Authors: | Juppa, Radek |
| Advisor: | Král Pavel, Doc. Ing. Ph.D. |
| Referee: | Gruber Ivan, Ing. Ph.D. |
| Issue Date: | 2020 |
| Publisher: | Západočeská univerzita v Plzni |
| Document type: | bakalářská práce |
| URI: | http://hdl.handle.net/11025/41795 |
| Keywords: | rozpoznávání výrobce a modelu vozidla;vmmr;neuronové sítě;cnn;keras;svm;augmentace |
| Keywords in different language: | vehicle make and model recognition;vmmr;convolution neural network;cnn;keras;svm;augmentation |
| Abstract: | Tato práce se věnuje problematice automatického rozpoznávání výrobce a modelů vozidel. Detailně popisuje postup výroby datasetu z veřejných zdrojů. Pro klasifikaci jsou použity konvoluční neuronové sítě. Práce srovnává výsledky experimentů prováděných na sítích ResNet-50 a VGG-16. Experimenty jsou implementovány v jazyce Python s využitím knihovny Keras/TF. Nejlepší dosažené výsledky jsou otestovány v reálné situaci. Závěrem jsou publikovány návrhy na vylepšení. |
| Abstract in different language: | This work describes the problems of vehicle make and model recognition. It presents in detail the creation of a suitable image dataset from public web resources. Extensive experiments are conducted to find suitable architecture of convolutional neural network. Great results were achieved by using CNN models based on ResNet-50 and VGG16. The work is implemented in Python using Keras/TF. In the conclusion, the actual proposal is evaluated and compared with real world scenarios. Further improvements are proposed. |
| Rights: | Plný text práce je přístupný bez omezení. |
| Appears in Collections: | Bakalářské práce / Bachelor´s works (KIV) |
Files in This Item:
| File | Description | Size | Format | |
|---|---|---|---|---|
| BP_A16B0039K.pdf | Plný text práce | 52,05 MB | Adobe PDF | View/Open |
| A16B0039K_Hodnoceni.pdf | Posudek vedoucího práce | 27,99 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A16B0039K_Posudek.pdf | Posudek oponenta práce | 27,79 kB | Adobe PDF | View/Open |
| A16B0039K_Obhajoba.pdf | Průběh obhajoby práce | 41,46 kB | Adobe PDF | View/Open |
Please use this identifier to cite or link to this item:
http://hdl.handle.net/11025/41795Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.