Full metadata record
| DC pole | Hodnota | Jazyk |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | Duník, Jindřich | |
| dc.contributor.author | Kost, Oliver | |
| dc.contributor.author | Straka, Ondřej | |
| dc.contributor.author | Blasch, Erik Philip | |
| dc.date.accessioned | 2020-12-07T11:00:15Z | - |
| dc.date.available | 2020-12-07T11:00:15Z | - |
| dc.date.issued | 2020 | |
| dc.identifier.citation | DUNÍK, J., KOST, O., STRAKA, O., BLASCH, E.P. Navigation and Estimation Improvement by Environmental-Driven Noise Mode Detection. In: Proceedings of the 2020 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS). Portland: IEEE, 2020. s. 925-932. ISBN 978-1-72810-244-3. | cs |
| dc.identifier.isbn | 978-1-72810-244-3 | |
| dc.identifier.uri | 2-s2.0-85087043617 | |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/11025/42253 | |
| dc.description.abstract | Článek je věnován odhadu stavu stochastických dynamických systémů, kde šum v rovnici měření je popsán hustotou pravděpodobnosti ve formě Gaussovských součtů. V článku je navržen nový přístup k využití informace poskytované model šumu měření na základě dostupných dat. Navržený přístup umožňuje výraznou redukci nejistoty odhadu stavu. | cs |
| dc.format | 8 s. | cs |
| dc.format.mimetype | application/pdf | |
| dc.language.iso | en | en |
| dc.publisher | IEEE | en |
| dc.relation.ispartofseries | Proceedings of the 2020 IEEE/ION Position, Location and Navigation Symposium (PLANS) | en |
| dc.rights | Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům. | cs |
| dc.rights | © IEEE | en |
| dc.title | Navigation and Estimation Improvement by Environmental-Driven Noise Mode Detection | en |
| dc.type | konferenční příspěvek | cs |
| dc.type | conferenceObject | en |
| dc.rights.access | restrictedAccess | en |
| dc.type.version | publishedVersion | en |
| dc.description.abstract-translated | This paper deals with the state estimation of nonlinear stochastic dynamic systems, where the measurement noise is modelled by the multimodal Gaussian sum probability density function. The multimodal density is able to sufficiently capture various environmental features and phenomena affecting sensor readings. The design particularly focuses on the environmentaldriven detector of the measurement noise mode for the terrain-aided navigation using a point-mass filter, which allows reducing the overall measurement noise variance used by the estimator and, consequently, decreasing the estimator or navigator error. Throughout the paper, the detector design and validation are illustrated with the help of a terrain-aided navigation system. | en |
| dc.subject.translated | State Estimation | en |
| dc.subject.translated | State-space Models | en |
| dc.subject.translated | Terrain-aided Navigation | en |
| dc.subject.translated | Noise Modelling | en |
| dc.subject.translated | Multimodal distribution | en |
| dc.identifier.doi | 10.1109/PLANS46316.2020.9110200 | |
| dc.type.status | Peer-reviewed | en |
| dc.identifier.obd | 43930778 | |
| dc.project.ID | GA20-06054J/Inteligentní distribuované architektury pro odhad stavu | cs |
| dc.project.ID | LO1506/PUNTIS - Podpora udržitelnosti centra NTIS - Nové technologie pro informační společnost | cs |
| dc.project.ID | SGS-2019-020/Rozvoj a využití kybernetických systémů identifikace, diagnostiky a řízení 4 | cs |
| Vyskytuje se v kolekcích: | Konferenční příspěvky / Conference Papers (KKY) Konferenční příspěvky / Conference papers (NTIS) OBD | |
Soubory připojené k záznamu:
| Soubor | Velikost | Formát | |
|---|---|---|---|
| article_ION_PLANS20_DuKoStBl.pdf | 3,96 MB | Adobe PDF | Zobrazit/otevřít Vyžádat kopii |
Použijte tento identifikátor k citaci nebo jako odkaz na tento záznam:
http://hdl.handle.net/11025/42253Všechny záznamy v DSpace jsou chráněny autorskými právy, všechna práva vyhrazena.