Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation

Červenka, Martin; Skala, Václav

Full metadata record

DC Field	Value	Language
dc.contributor.author	Červenka, Martin
dc.contributor.author	Skala, Václav
dc.date.accessioned	2021-02-15T11:00:16Z	-
dc.date.available	2021-02-15T11:00:16Z	-
dc.date.issued	2020
dc.identifier.citation	ČERVENKA, M., SKALA, V. Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation. In: SAMI 2020. Danvers: IEEE, 2020. s. 135-140. ISBN 978-1-72813-149-8.	cs
dc.identifier.isbn	978-1-72813-149-8
dc.identifier.uri	2-s2.0-85087093548
dc.identifier.uri	http://hdl.handle.net/11025/42674
dc.description.abstract	Aproximace i interpolace jsou techniky běžně používané v mnoha vědeckých oblastech. Mnoho přístupů závisí na typu vstupních dat, účelu atd. Vstupní data mohou být vytvořena v mřížce nebo ne. Tento příspěvek je zaměřen na aproximaci a interpolaci dat bez mřížky pomocí radiálních bázových funkcí (RBF). Různé RBF se chovají odlišně, ale mnoho z nich má parametr tvaru. Tento článek porovnává různé RBF a jejich tvarové parametry a také poskytuje některé experimentální výsledky pro každou ze zvolených RBF.	cs
dc.format	6 s.	cs
dc.format.mimetype	application/pdf
dc.language.iso	en	en
dc.publisher	IEEE	en
dc.relation.ispartofseries	Sami 2020	en
dc.rights	Plný text je přístupný v rámci univerzity přihlášeným uživatelům.	cs
dc.rights	© IEEE	en
dc.subject	RBF	cs
dc.subject	Radiální bázové funkce	cs
dc.subject	Interpolace	cs
dc.subject	Aproximace	cs
dc.subject	Tvarový parametr	cs
dc.subject	Škálování os	cs
dc.title	Behavioral Study of Various Radial Basis Functions for Approximation and Interpolation	en
dc.title.alternative	Studie chování různých radiálních bázových funkcí pro účely aproximace a interpolace	cs
dc.type	konferenční příspěvek	cs
dc.type	conferenceObject	en
dc.rights.access	restrictedAccess	en
dc.type.version	publishedVersion	en
dc.description.abstract-translated	Both approximation and interpolation are techniques commonly used in many scientific areas. Many approaches are depending on input data type, result purpose etc. Input data can be formed in a mesh or not (meshless/meshfree data). This contribution is oriented on meshless data approximation and interpolation using Radial Basis Functions (RBFs). Different RBFs behaves differently, but many of them have a shape parameter. This paper compares various RBFs concerning its shape parameters and provides some experimental results for each of the selected RBF.	en
dc.subject.translated	RBF	en
dc.subject.translated	Radial basis function	en
dc.subject.translated	Interpolation	en
dc.subject.translated	Approximation	en
dc.subject.translated	Shape parameter	en
dc.subject.translated	Axis scaling	en
dc.identifier.doi	10.1109/SAMI48414.2020.9108712
dc.type.status	Peer-reviewed	en
dc.identifier.document-number	589772600026
dc.identifier.obd	43929006
dc.project.ID	GA17-05534S/Meshless metody pro vizualizaci velkých časově-prostorových vektorových dat	cs
dc.project.ID	SGS-2019-016/Syntéza a analýza geometrických a výpočetních modelů	cs
Appears in Collections:	Konferenční příspěvky / Conference Papers (KIV) OBD

Files in This Item:

File	Size	Format
Červenka, Skala SAMI_2020.pdf	495,96 kB	Adobe PDF	View/Open Request a copy

Show simple item record

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/11025/42674

search

navigation